Europese AI-beveiligingsplatforms

AI-beveiligingsplatforms beschermen taalmodellen en agents tegen prompt injection, datalekken en misbruik van tools, en testen ze voordat ze live gaan. In deze categorie domineren Amerikaanse start-ups en grote beveiligingsleveranciers die ze opkopen. Europese opties zijn belangrijk, omdat deze tools prompts, documenten en acties van agents zien. Daardoor is de jurisdictie van de leverancier onderdeel van je eigen compliancepositie.

Hoe we deze tools rangschikken Proces in 4 stappen
  1. 1
    Europees eigendom, geverifieerd

    Het bedrijf heeft zijn hoofdkantoor en statutaire zetel in de EU, de EER, het Verenigd Koninkrijk, Zwitserland of Israël, en verwerkt klantgegevens in Europa of Israël. Een Amerikaans moederbedrijf sluit een tool van deze pagina uit, ongeacht waar de servers staan.

  2. 2
    Categoriefit en praktijkreview

    Wat de tool echt doet, voor wie hij geschikt is en waar hij tekortschiet, gecontroleerd aan de hand van de eigen documentatie, changelog en prijspagina van de leverancier in plaats van de marketingtekst.

  3. 3
    Controle op compliance en prijzen

    AVG-positie, hostinglocatie en de prijzen op deze pagina worden vóór publicatie geverifieerd aan de hand van de openbare prijzen van de leverancier, en opnieuw gecontroleerd wanneer we de categorie opnieuw bekijken.

  4. 4
    Positie op deze pagina

    Plaatsing op deze pagina kan betaald zijn, en dat kan de volgorde beïnvloeden waarin de tools verschijnen. Betaling koopt nooit een vermelding: een tool die de bovenstaande controles niet doorstaat, staat hier voor geen prijs, en betaling verandert niets aan de tekortkomingen die we beschrijven. Een leverancier kan ons vragen een feitelijke fout te corrigeren, maar niet om een kritiekpunt te verwijderen.

Leveranciers kunnen betalen voor zichtbaarheid op deze pagina. Dat verandert nooit wat een vermelding over een product zegt, inclusief de kritiek, en wij verdienen niets wanneer je doorklikt naar een leverancier. Leveranciers kunnen betalen voor meer zichtbaarheid, hoger op de reviewpagina's; het heeft nooit invloed op of een tool wordt opgenomen. Redactioneel beleid

10 Europese AI-beveiligingsplatforms

Mindgard

Londense AI red teaming die aanvalt, repareert en opnieuw test

Verenigd Koninkrijk
Recon, aanvallen, herstellen, borgen 150+ publieke kwetsbaarheidsmeldingen Toegang via CI/CD, API en Burp Suite

NeuralTrust

Agent gateway en runtime guard uit Barcelona met gratis variant

Spanje
TrustGate agent gateway TrustGuard runtime-beveiliging Gratis abonnement, dataresidentie in de VS of EU

Advai

Britse AI-assurance: kies, test en monitor AI-systemen

Verenigd Koninkrijk
Bewijspakketten voor goedkeuring Agents, LLM's, computervisie, tijdreeksen ISO 27001, Cyber Essentials Plus

Giskard

Open-core red teaming en testen van AI-agents uit Parijs

Frankrijk
Red teaming van agents Apache-2.0-bibliotheek Implementatie on-premise

QuantPi

Validatie-engine uit Saarbrücken met statistische betrouwbaarheid

Duitsland
Betrouwbaarheidsintervallen bij resultaten MCP en CI/CD-releasepoorten Elk modeltype en agents

Adversa AI

Red teaming en beveiliging van coding agents uit Tel Aviv

Israël
LLM-, agent- en MCP-red teaming Platform voor coding agents AIRQ-agentbeoordeling

Lakera (Check Point)

API-guardrails tegen promptaanvallen, nu van Check Point

Israël
Vijf soorten guardrails EU-verwerkingseindpunt Zelf gehoste container

LatticeFlow AI

Evaluaties gekoppeld aan frameworks en red teaming van agents

Zwitserland
40+ gekoppelde frameworks 100+ kant-en-klare evaluaties Controles op OWASP en MITRE ATLAS

Safe Intelligence

Londense formele verificatie en validatie van agents

Verenigd Koninkrijk
Formele verificatie van modellen Spec27-validatie van agents Herstelstap voor modellen

Alice (ActiveFence)

Red teaming en op beleid getrainde guardrails voor AI-veiligheid

Israël
WonderSuite red teaming Eigen guardrails Rabbit Hole, aanvalsinformatie

Belangrijkste conclusies

  • Mindgard uit Londen is in deze ranglijst de optie die vanuit aanvallen werkt, met een workflow van Recon, Attack, Remediate en Assure en meer dan 150 publieke kwetsbaarheidsmeldingen.
  • NeuralTrust uit Barcelona is de enige tool hier die een gratis abonnement publiceert, met 100,000 verzoeken per maand, samen met prijzen per verzoek voor een gateway en een runtime guard.
  • Advai en QuantPi blijven bij testen. Advai levert bewijspakketten voor goedkeuring en QuantPi voegt aan elk resultaat een betrouwbaarheidsinterval toe.
  • Lakera, nu onderdeel van Check Point, is de guardrail-API met een gedocumenteerd EU-verwerkingseindpunt en een zelf gehoste container, maar de eigenaar is een grote Israëlische beveiligingsgroep.
  • Geen van de tien leveranciers vermeldt het scannen van gedownloade modelbestanden. Een team dat op die HiddenLayer-functie vertrouwt, moet daarom een scanner voor die taak behouden.

Europese AI-beveiligingsplatforms zijn producten van Britse, EU-, Zwitserse en Israëlische leveranciers die AI-modellen en agents testen op aanvalszwakheden, live prompts en uitvoer filteren, of auditbewijs leveren. Zo valt de leverancier die je prompts, logs en testresultaten verwerkt onder Europees recht in plaats van onder een Amerikaans contract.

Europese AI-beveiligingsplatforms vergeleken

Europese AI-beveiligingsplatforms vergeleken op positie, land, instapprijs en beste gebruik
PositieToolGevestigdInstapprijsHet meest geschikt voor
#1 Mindgard Verenigd Koninkrijk Prijs op aanvraag (demogestuurd) Beveiligingsteams die vóór livegang bewijs willen van wat een aanvaller met een model of agent kan doen
#2 NeuralTrust Spanje Gratis: 100,000 verzoeken per maand. Standaard vanaf $49 per maand (in USD vermeld) plus gebruik. Enterprise op aanvraag. Teams die een agent gateway en runtime guard willen die ze al op een gratis abonnement kunnen gebruiken
#3 Advai Verenigd Koninkrijk Prijs op aanvraag (via afspraak) Gereguleerde bedrijven die een goedkeurende partij schriftelijk bewijs moeten geven voordat een AI-systeem live gaat
#4 Giskard Frankrijk Open source gratis; Professional op aanvraag Ontwikkelteams die modellen en agents voor de release willen testen, startend vanuit open source
#5 QuantPi Duitsland Prijs op aanvraag (demogestuurd) Ondernemingen die bij elke release van een model, RAG-pipeline of agent een resultaat van geslaagd of afgekeurd nodig hebben
#6 Adversa AI Israël Prijzen op aanvraag (demo) Beveiligingsteams die coding agents beheren of een extern red team voor LLM-toepassingen willen
#7 Lakera (Check Point) Israël Zie website (prijspagina niet leesbaar zonder scripts) Ontwikkelaars die een guardrail-API willen met een keuze van verwerkingsregio of een eigen container
#8 LatticeFlow AI Zwitserland Prijzen op aanvraag AI-risicoteams die technisch testbewijs moeten koppelen aan benoemde frameworks
#9 Safe Intelligence Verenigd Koninkrijk Prijzen op aanvraag (demo) Teams die computervisie- of klassieke ML-modellen gebruiken in veiligheidskritische omgevingen en ook agents uitrollen
#10 Alice (ActiveFence) Israël Prijzen op aanvraag Bedrijven wier belangrijkste AI-risico schadelijke of beleidsschendende uitvoer is

Elk Europees AI-beveiligingsplatform dat is beoordeeld

#1 Mindgard

Londen, Verenigd Koninkrijk Opgericht in 2022 Prijs op aanvraag (demogestuurd) Demo op aanvraag

Het meest geschikt voor: Beveiligingsteams die vóór livegang bewijs willen van wat een aanvaller met een model of agent kan doen

  • Exploiterend bedrijf. Mindgard Ltd
  • Jurisdictie. Verenigd Koninkrijk (adequaatheidsbesluit, buiten de EER)
  • Waar de data staan. Niet vermeld op de beoordeelde pagina's
  • Broncode. Closed source
  • Vervangt. HiddenLayer AI-aanvalssimulatie, handmatige AI-penetratietests

Mindgard verkoopt AI-beveiliging als een reeks aanvallen. Het platform voert Recon uit om in kaart te brengen wat een systeem kan bereiken, Attack om uitbuitbare zwakheden te vinden, Remediate om de gaten aan te pakken en Assure om de tests opnieuw te draaien wanneer het systeem verandert. Eén run kan daardoor tegelijk dienen als releasepoort en als auditspoor. Toegangspunten zijn een API, CI/CD-pipelines, Burp Suite of een workflow met één klik.

Mindgard Ltd is een bedrijf uit Londen dat zegt in 2022 te zijn opgericht op onderzoek van Dr Peter Garraghan aan de Lancaster University. De voorwaarden vallen onder het recht van Engeland, Noord-Ierland, Schotland en Wales. Hostinglocatie, zelf hosten en certificeringen stonden niet vermeld op de bekeken pagina's, en prijzen worden pas na een demo gegeven. Vraag beide dus schriftelijk na.

Wat Mindgard goed doet

  • De hertest sluit de cyclus van aanval en herstel
  • Meer dan 150 publieke kwetsbaarheidsbeschrijvingen om eerst te lezen
  • Past bij API-, CI/CD- en Burp Suite-workflows
  • Voortgekomen uit onderzoek aan de Lancaster University
  • Engels recht in de voorwaarden van een Brits bedrijf

Waar Mindgard tekortschiet

  • Prijzen alleen na een demo
  • Hosting en zelf hosten niet beschreven
  • Live verdediging speelt een kleinere rol dan testen
  • Product niet te zien zonder demo

Opvallende functie. Mindgard publiceert meer dan 150 AI-kwetsbaarheidsmeldingen, zodat je het onderzoek kunt beoordelen voordat je een gesprek boekt.

#2 NeuralTrust

Barcelona, Spanje Gratis: 100,000 verzoeken per maand. Standaard vanaf $49 per maand (in USD vermeld) plus gebruik. Enterprise op aanvraag. Demo op aanvraag

Het meest geschikt voor: Teams die een agent gateway en runtime guard willen die ze al op een gratis abonnement kunnen gebruiken

  • Exploiterend bedrijf. NeuralTrust, S.L.
  • Jurisdictie. EU (Spanje)
  • Waar de gegevens staan. Gratis abonnement: dataresidentie in de VS of EU; privéimplementatie in het enterprise-abonnement
  • Broncode. Closed source
  • Vervangt. HiddenLayer AI-guardrails en runtime-beveiliging

NeuralTrust verdeelt zijn aanbod in TrustGate en TrustGuard. TrustGate stuurt verkeer van agents naar modellen en tools en past modelrouting, fallbacks, snelheidslimieten, rechten voor tools en budgetplafonds toe. TrustGuard onderzoekt interacties op promptaanvallen en datalekken. Omdat beide in het verzoekpad zitten, kan één beleid zelfgebouwde agents, agents van derden en endpointgebruik afdekken.

NeuralTrust, S.L. is de contracterende onderneming in de servicevoorwaarden, met een adres in Barcelona in het privacybeleid. Dat plaatst het onder Spaans en EU-recht. Het oprichtingsjaar en de statutaire zetel zijn niet bevestigd op de eigen pagina's. De latentie van minder dan 100 ms en de detectienauwkeurigheid van 99 procent op de site zijn claims van de leverancier zelf, en prijzen worden in Amerikaanse dollars opgegeven.

Wat NeuralTrust goed doet

  • Abonnementslimieten en prijzen per verzoek op een openbare pagina
  • Gatewayfuncties en detectie onder één contract
  • Het gratis abonnement laat je kiezen voor dataresidentie in de VS of EU
  • Privé, on-premise of hybride op enterpriseniveau
  • EU-recht in de voorwaarden van een Spaans bedrijf

Waar NeuralTrust tekortschiet

  • Prijzen in Amerikaanse dollars voor een eurobudget
  • Zeven dagen logretentie op het gratis abonnement
  • Detectie- en latentiecijfers zijn claims van de leverancier
  • Oprichtingsjaar niet bevestigd

Opvallende functie. NeuralTrust is de enige leverancier in deze ranglijst die op de prijspagina een gratis tegoed en een prijs per verzoek vermeldt.

#3 Advai

Londen, Verenigd Koninkrijk Prijs op aanvraag (via afspraak) Demo op aanvraag

Het meest geschikt voor: Gereguleerde bedrijven die een goedkeurende partij schriftelijk bewijs moeten geven voordat een AI-systeem live gaat

  • Exploiterend bedrijf. Advai Limited
  • Jurisdictie. Verenigd Koninkrijk (adequaatheidsbesluit, buiten de EER)
  • Waar de data staan. Niet vermeld op de beoordeelde pagina's
  • Broncode. Closed source
  • Vervangt. HiddenLayer-aanvalssimulatie en modelmonitoring

Advai beschrijft zijn dienst in drie werkwoorden: kies een model op kosten en latentie, test het op manipulatie, fouten in gegevensverwerking en betrouwbaarheid, en monitor het in productie op drift, schendingen van beleid en kostenpieken. Het testen eindigt met drempelwaarden voor livegang en een bewijspakket voor degene die goedkeurt. De dekking strekt zich uit tot agents, taalmodellen, computervisie, tijdreeksen en multimodale systemen.

Advai Limited is geregistreerd in Engeland en Wales onder nummer 12540124, met een statutaire zetel in Londen. Het platform vermeldt op de productpagina ISO 27001- en Cyber Essentials Plus-certificering. De sectoren die het noemt zijn financiële dienstverlening, verzekeringen, juridische zaken en defensie. Het bedrijf zegt dat testen het enige is wat het doet en noemt dat de basis van zijn onafhankelijkheid. Een begeleide onboarding zet de eerste tests op. Hostinglocatie en prijzen worden niet gepubliceerd.

Wat Advai goed doet

  • Certificeringen genoemd: ISO 27001 en Cyber Essentials Plus
  • Gaat verder dan LLM's, tot computervisie en tijdreeksen
  • Uitvoer geschreven voor de goedkeurende manager
  • Installatiehulp voor teams zonder testpersoneel
  • Bedrijfsnummer zichtbaar voor due diligence

Waar Advai tekortschiet

  • Kan een prompt niet onderweg blokkeren
  • Voor elke prijs is een offerte nodig
  • Waar data wordt gehost is onduidelijk
  • Geen proefversie om zelf uit te proberen

Opvallende functie. Advai zet testresultaten om in een bewijspakket dat is geschreven voor degene die de uitrol moet goedkeuren.

#4 Giskard

Frankrijk Opgericht in 2021 Open source gratis; Professional op aanvraag Demo op aanvraag

Het meest geschikt voor: Ontwikkelteams die modellen en agents voor de release willen testen, startend vanuit open source

  • Exploiterend bedrijf. GISKARD AI SAS
  • Jurisdictie. EU (Frankrijk)
  • Waar de gegevens staan. On-premise, private cloud of SaaS met opties voor dataresidentie
  • Broncode. Closed source
  • Vervangt. Weights & Biases Weave-evaluaties, Arize, Deepchecks

Giskard genereert adversariële en kwaliteitstests voor machine learning-modellen en agents. De beveiligingskant behandelt sycofantie, prompt injection, datalekken en ongepaste inhoud. De kwaliteitskant behandelt hallucinaties, tegenstrijdigheden, weglatingen en ongepast weigeren. Het Professional-niveau vermeldt meer dan 50 geautomatiseerde adversariële probes, waaronder aanvallen over meerdere beurten, en dekking van frameworks voor agentrisico's zoals OWASP.

GISKARD AI SAS ontwikkelt zijn product in Frankrijk; de pagina Over ons zegt dat het in 2021 is opgericht door mensen die eerder bij Dataiku en Thales hadden gewerkt. De bibliotheek staat op GitHub onder Apache-2.0, al zegt de README dat v3 een nieuwe herschrijving is. Het enterprise-niveau vermeldt on-premise, private cloud of SaaS met dataresidentie, SSO, op rollen gebaseerde toegang en SOC2-, HIPAA- en AVG-conformiteit. Het houdt geen trainingsruns bij en serveert geen modellen.

Wat Giskard goed doet

  • Bibliotheek heeft een Apache-2.0-licentie
  • Hallucinaties en injectie op één plek gecontroleerd
  • Draait on-premise of in een private cloud
  • Frans bedrijf met opties voor dataresidentie
  • SDK sluit aan op CI/CD

Waar Giskard tekortschiet

  • Houdt geen experimenten bij en serveert geen modellen
  • Professional-prijzen zijn niet gepubliceerd
  • Herschrijving betekent dat oudere scripts moeten worden gemigreerd
  • Gratis variant krijgt alleen ondersteuning op basis van beste inspanning

Opvallende functie. Giskard is het enige tool hier waarvan de testbibliotheek open source is, zodat een ontwikkelaar die lokaal kan draaien zonder verkoopgesprek.

#5 QuantPi

Saarbrücken, Duitsland Opgericht in 2020 Prijs op aanvraag (demogestuurd) Demo op aanvraag

Het meest geschikt voor: Ondernemingen die bij elke release van een model, RAG-pipeline of agent een resultaat van geslaagd of afgekeurd nodig hebben

  • Exploiterend bedrijf. QuantPi GmbH
  • Jurisdictie. EU (Duitsland)
  • Waar de data staan. Niet vermeld op de beoordeelde pagina's
  • Broncode. Closed source
  • Vervangt. HiddenLayer-aanvalssimulatie, ad-hoc testscripts voor modellen

QuantPi noemt zijn product een validatielaag en zet statistiek in het centrum. Elk testresultaat heeft een betrouwbaarheidsinterval, zodat een beoordelaar ziet hoeveel vertrouwen het getal verdient. De site beschrijft ook een methode om een LLM als rechter te gebruiken en de betrouwbaarheid van die rechter te meten. Eén engine moet foundation models, RAG-pipelines, tabelmodellen, objectdetectie en agentische workflows dekken.

QuantPi GmbH heeft een impressum aan de Halbergstr. 4 in Saarbrücken. De bedrijfspagina zegt dat het in 2020 is opgericht als spin-off van het CISPA Helmholtz Center for Information Security en Saarland University. Validatie kan worden aangeroepen via MCP, GitHub Actions of Jira. Een tweede workflow koppelt een wettelijke standaard aan een testsuite en stuurt het bewijs naar een GRC-tool. Prijzen, hosting en zelf hosten zijn niet gepubliceerd.

Wat QuantPi goed doet

  • Elk resultaat komt met een betrouwbaarheidsinterval
  • Dezelfde methode voor LLM's, RAG, computervisie en agents
  • Releasepoorten via MCP en pipelines
  • GmbH met een volledig Duits impressum
  • Spin-off uit onderzoek van CISPA

Waar QuantPi tekortschiet

  • Blokkeert prompts niet live
  • Prijzen en details over hosting zijn niet gepubliceerd
  • Een echte poort betekent dat het releaseproces verandert
  • Je hebt een demo nodig om de engine te zien

Opvallende functie. QuantPi meldt hoe betrouwbaar elk testresultaat is, tot aan het model dat als rechter de beoordeling doet.

#6 Adversa AI

Tel Aviv, Israël Prijzen op aanvraag (demo) Demo op aanvraag

Het meest geschikt voor: Beveiligingsteams die coding agents beheren of een extern red team voor LLM-toepassingen willen

  • Exploiterend bedrijf. Adversa AI Ltd
  • Rechtsgebied. Israël (buiten de EU/EEA)
  • Waar de data staan. Niet vermeld op de beoordeelde pagina's
  • Broncode. Closed source
  • Vervangt. HiddenLayer AI red teaming

Adversa AI biedt twee dingen: continu red teaming van LLM-, agentische, generatieve en MCP-systemen, en een beveiligingsplatform voor coding agents dat een gateway combineert met een lichte sensor op computers van ontwikkelaars. Het platform registreert wat een ontwikkelaarsagent leest en daarna uitvoert, beoordeelt de hele keten in plaats van losse stappen en blokkeert gevaarlijke ketens voordat ze zijn afgerond, over meerdere agentmerken heen.

Adversa AI Ltd geeft in zijn privacybeleid een adres aan de Rothschild Boulevard in Tel Aviv, en de site publiceert een verwerkersovereenkomst en een trust center voor beveiliging. Op 4 juni 2026 bracht het bedrijf AIRQ uit, een beoordeling van 100 AI-agents voor bedrijven met een open source-methodologie. Financiering en onderscheidingen op de site zijn verklaringen van de leverancier, en gegevens over de oprichting, prijzen en hosting ontbreken.

Wat Adversa AI goed doet

  • Bekijkt meerdere coding agents via één sensor
  • Beoordelingsmethode gepubliceerd voor hergebruik
  • MCP- en agent-red-teaming aangeboden
  • Verwerkersovereenkomst en trust center zijn openbaar
  • Oplossingspagina's voor de AI Act, DSA en DMA

Waar Adversa AI tekortschiet

  • Startpagina draait vooral om coding agents
  • Geen prijzen op de site
  • Hosting wordt niet beschreven
  • Sensor moet op endpoints worden uitgerold

Opvallende functie. Adversa AI beoordeelt een agentsessie als één keten van acties, zodat één vreemde stap eerder context is dan een alarm.

#7 Lakera (Check Point)

Tel Aviv (Check Point), Israël Zie website (prijspagina niet leesbaar zonder scripts) Demo op aanvraag

Het meest geschikt voor: Ontwikkelaars die een guardrail-API willen met een keuze van verwerkingsregio of een eigen container

  • Exploiterend bedrijf. Lakera (Check Point Software Technologies Ltd)
  • Rechtsgebied. Israël (buiten de EU/EEA)
  • Waar de gegevens staan. Verwerkingseindpunten in de EU, VS en Singapore; opslagregio instelbaar
  • Broncode. Closed source
  • Vervangt. HiddenLayer AI-guardrails

Lakera Guard controleert wat een LLM in- en uitgaat en geeft een oordeel. De documentatie noemt promptverdediging, contentmoderatie, preventie van datalekken, detectie van kwaadaardige links en verdediging tegen agentgedrag, met eigen guardrails, toelaat- en blokkeerlijsten en beleid per project. Hetzelfde platform voegt red teaming toe via een Management API en SDK, plus het ontdekken van agents.

De documentatie noemt het product nu Check Point AI Guardrails, en de voorwaarden op lakera.ai noemen Check Point Software Technologies Ltd, geregistreerd in Tel Aviv, als het bedrijf erachter. Het EU-eindpunt verwerkt in eu-south-2 en de opslag is apart ingesteld, maar de documentatie stelt dat verzoeken worden verwerkt waar ze heen worden gestuurd. De prijspagina laadt pas met scripts, dus hier staat geen prijs.

Wat Lakera (Check Point) goed doet

  • Vijf controles bereikbaar via één API
  • Eindpunt dat binnen de EU verwerkt
  • Waar logs staan is een eigen instelling
  • Container voor verkeer dat je netwerk niet mag verlaten
  • Testen en ontdekken delen het platform

Waar Lakera (Check Point) tekortschiet

  • Eigendom van een grote beveiligingsgroep, niet onafhankelijk
  • Prijs niet af te lezen op de openbare site
  • Klant moet naar de juiste regio routeren
  • Documentatie toont het moederbedrijf, niet Lakera

Opvallende functie. Bij Lakera kies je afzonderlijk waar een prompt wordt verwerkt en waar het logboek wordt opgeslagen.

#8 LatticeFlow AI

Zürich, Zwitserland Prijzen op aanvraag Demo op aanvraag

Het meest geschikt voor: AI-risicoteams die technisch testbewijs moeten koppelen aan benoemde frameworks

  • Exploiterend bedrijf. LatticeFlow UK Ltd (LatticeFlow AI)
  • Jurisdictie. Zwitserland (adequaatheidsbesluit, buiten de EER)
  • Waar de data staan. Niet vermeld op de beoordeelde pagina's
  • Broncode. Closed source
  • Vervangt. HiddenLayer-aanvalssimulatie, handmatige AI-governancechecklists

LatticeFlow AI bestaat uit vier modules: Atlas bevat een openbaar register van 40+ frameworks, 400+ controles en 100+ risico's; Evaluate draait meer dan 100 kant-en-klare evaluaties; Secure draait een adaptieve red teaming-agent tegen datalekken, ongeautoriseerde acties, misbruik van privileges, doelkaping en denial-of-wallet, afgestemd op OWASP en MITRE ATLAS; Govern volgt risico's en acties. Evaluaties zijn geschreven als YAML-specificaties, zodat de methode te auditen is.

De pagina Over ons zegt dat de oprichters hoogleraren en onderzoekers van ETH Zurich zijn, en de voettekst noemt kantoren in Zürich, San Francisco, Dublin en Sofia. Het privacybeleid noemt LatticeFlow UK Ltd, dus moet nog worden bevestigd welke entiteit een klantcontract tekent. Prijzen zijn op aanvraag en hosting is niet vermeld. Omdat beveiliging maar één module is, overlapt het product met Giskard op het testen van agents.

Wat LatticeFlow AI goed doet

  • Normen omgezet in tests die je kunt draaien
  • Red teaming volgt de lijsten van OWASP en MITRE ATLAS
  • Methode geschreven in YAML voor auditors
  • Bevindingen kunnen naar GRC-tools worden gesynchroniseerd
  • Oprichters van ETH Zurich

Waar LatticeFlow AI tekortschiet

  • Kan live prompts niet filteren
  • Alleen prijs op aanvraag
  • Ondertekenende entiteit onduidelijk
  • Governancepakket is breder dan een beveiligingstool

Opvallende functie. LatticeFlow AI begint bij een controle uit een framework en werkt naar beneden naar de evaluatie die die controle test.

#9 Safe Intelligence

Londen, Verenigd Koninkrijk Prijzen op aanvraag (demo) Demo op aanvraag

Het meest geschikt voor: Teams die computervisie- of klassieke ML-modellen gebruiken in veiligheidskritische omgevingen en ook agents uitrollen

  • Exploiterend bedrijf. Safe Intelligence Limited
  • Jurisdictie. Verenigd Koninkrijk (adequaatheidsbesluit, buiten de EER)
  • Waar de data staan. Niet vermeld op de beoordeelde pagina's
  • Broncode. Closed source
  • Vervangt. HiddenLayer-modelaanvalssimulatie

Safe Intelligence werkt op modelniveau. De Validate-stap vindt zwakke plekken en tegenvoorbeelden door prestaties over hele gebieden van de invoerruimte te analyseren en gebieden formeel te verifiëren tegen brede klassen van verstoringen, voor diepe netwerken, beslissingsbomen en random forests. Een herstelstap vermindert de zwakke plekken en verlaagt de variantie in getrainde modellen, en Monitor houdt in de loop van de tijd in de gaten of er nieuwe ontstaan.

Safe Intelligence Limited is volgens de voorwaarden in het Verenigd Koninkrijk geregistreerd, en de privacyverklaring geeft een adres in Londen. Spec27.ai, geïntroduceerd op 8 april 2026, voegt specificatiegedreven validatie toe voor AI-toepassingen en agents, met testsets die voor brede dekking worden gegenereerd en het volgen van agents binnen een organisatie. Prijzen, hosting en certificeringen staan niet op de bekeken pagina's.

Wat Safe Intelligence goed doet

  • Verifieert hele invoerregio's, niet steekproefpunten
  • Behandelt ook tabeldata- en visiemodellen
  • Herstelt zwakke plekken nadat ze zijn gevonden
  • Agenttests gegenereerd uit een geschreven specificatie
  • Voorwaarden van een Britse besloten vennootschap

Waar Safe Intelligence tekortschiet

  • Biedt geen gateway of runtime-schild
  • Prijzen zijn op aanvraag
  • Weinig details over implementatie gepubliceerd
  • Productaanbod is klein

Opvallende functie. Safe Intelligence is de enige leverancier hier die een model herstelt nadat de verificatie een zwakke plek heeft gevonden.

#10 Alice (ActiveFence)

Israël, Israël Prijzen op aanvraag Demo op aanvraag

Het meest geschikt voor: Bedrijven wier belangrijkste AI-risico schadelijke of beleidsschendende uitvoer is

  • Exploiterend bedrijf. ActiveFence Ltd (handelend als Alice)
  • Rechtsgebied. Israël (buiten de EU/EEA)
  • Waar de data staan. Niet vermeld op de beoordeelde pagina's
  • Broncode. Closed source
  • Vervangt. HiddenLayer AI-guardrails en red teaming

Alice benadert AI-beveiliging vanuit contentveiligheid. Het WonderSuite-platform biedt red teaming, red teaming in productie en eigen guardrails. De site stelt dat kant-en-klare guardrails de beleidsregels van een klant niet kennen, en traint Alice ze daarom op de eigen regels van de klant. Het aanbod is gegroepeerd per doelgroep: modellen, apps en agents, onlineplatforms en persoonlijke AI.

Alice is de handelsnaam van ActiveFence Ltd; de voorwaarden vallen onder Israëlisch recht met rechtbanken in Tel Aviv-Jaffa, en op de beleidspagina's is geen postadres gevonden. Het bedrijf beschrijft zijn Rabbit Hole-engine als een netwerk van interne onderzoekers en een database met miljarden voorbeelden, wat een beschrijving van de leverancier is. Oplossingspagina's behandelen de EU AI Act, NIST en OWASP. Het merk is recent, dus oudere contracten kunnen nog ActiveFence noemen.

Wat Alice (ActiveFence) goed doet

  • Guardrails opgebouwd uit je eigen beleidstekst
  • Aanvalsonderzoek in eigen huis op grote schaal
  • Pakketten voor platforms en persoonlijke assistenten
  • Pagina's koppelen aan de AI Act, NIST en OWASP
  • Kan live systemen red teamen

Waar Alice (ActiveFence) tekortschiet

  • Rebranding van ActiveFence is nog vers
  • Gericht op contentveiligheid, niet op infrastructuur
  • Prijzen op aanvraag
  • Geen postadres op beleidspagina's

Opvallende functie. Alice bouwt zijn guardrails op uit de geschreven beleidsregels van de klant, in plaats van een generieke regelset te leveren.

Hoe kies ik tussen een model testen vóór de release en aanvallen blokkeren tijdens runtime?

Testen en blokkeren beantwoorden verschillende vragen. Mindgard, Advai, QuantPi, Giskard, LatticeFlow AI en Safe Intelligence proberen een systeem te breken of de zwakke plekken te meten voordat gebruikers het zien, en hun uitvoer is een rapport, een score of een bewijspakket. NeuralTrust en Lakera zitten in het verzoekpad en beslissen per prompt of het verkeer doorgaat.

De meeste beveiligingsprogramma's hebben beide nodig, in die volgorde. Begin met een testronde om te leren wat je toepassing lekt of gehoorzaamt, en zet daarna een guard ervoor voor de gevallen die je niet in de prompt kunt oplossen. Adversa AI en Alice doorkruisen de splitsing: Adversa AI bekijkt coding agents terwijl ze draaien, en Alice combineert red teaming met guardrails die zijn getraind op je eigen beleidstekst.

Wat kosten Europese AI-beveiligingsplatforms?

De meeste zeggen het niet. Mindgard, Advai, QuantPi, Adversa AI, LatticeFlow AI, Safe Intelligence en Alice geven na een demo een offerte, en de prijspagina van Lakera was niet te lezen zonder scripts. Giskard publiceert een Apache-2.0-bibliotheek en geeft de prijs van het Professional-niveau op aanvraag.

NeuralTrust is de uitzondering: het gratis abonnement dekt 100,000 verzoeken per maand, het Standard-abonnement begint bij $49 per maand plus gebruik, en enterprisevoorwaarden zijn op aanvraag. De prijzen staan in Amerikaanse dollars, wat voor een eurobudget belangrijk is, dus vraag vroeg om de factuurvaluta. Bij de leveranciers die alleen op offerte werken, vraag je een prijs die het aantal modellen, toepassingen of agents noemt dat wordt gedekt.

Welke van deze leveranciers is juridisch gezien echt Europees?

Drie zitten binnen de EU: NeuralTrust, S.L. in Spanje, GISKARD AI SAS in Frankrijk en QuantPi GmbH in Duitsland. Mindgard, Advai en Safe Intelligence zijn Britse bedrijven, en LatticeFlow AI komt uit Zürich, al noemt het privacybeleid LatticeFlow UK Ltd. Het Verenigd Koninkrijk en Zwitserland hebben adequaatheidsbesluiten van de EU, maar liggen buiten de EER.

Adversa AI en Alice (ActiveFence Ltd) zijn Israëlisch, en Lakera is eigendom van Check Point Software Technologies Ltd uit Tel Aviv. European Purpose telt Israël sinds 22 oktober 2026 als Europees, dus ze staan op de lijst, maar een koper die alleen een EU-leverancier wil, moet filteren op de regel over jurisdictie op de toolpagina van elk product.

Kan ik HiddenLayer vervangen door een van deze tools?

Je kunt delen ervan vervangen. HiddenLayer, een Amerikaans bedrijf in Austin, Texas, bundelt ontdekking, beveiliging van de toeleveringsketen, aanvalssimulatie en runtime-beveiliging. Voor aanvalssimulatie komen Mindgard, Adversa AI en LatticeFlow AI het dichtst in de buurt; voor runtimecontrole NeuralTrust en Lakera; voor bewijs vóór de release QuantPi en Advai.

Het deel zonder match op deze pagina's is het scannen van modelbestanden. Als je datascientists gedownloade modelgewichten van derden gebruiken, houd dan voor die stap een scanner aan en verplaats de andere functies. De volledige vergelijking staat op de pagina met HiddenLayer-alternatieven.

Wanneer is het beter nog niet over te stappen?

Houd het Amerikaanse platform als je omgeving grotendeels bestaat uit gedownloade modelartefacten, want die functie vermelden de Europese pagina's niet. Wacht ook als een toezichthouder of klant een specifieke certificering vraagt die een Europese leverancier niet vermeldt: alleen Advai noemt ISO 27001 en Cyber Essentials Plus op de productpagina, en Giskard vermeldt SOC2, HIPAA en AVG voor het enterprise-niveau.

Overstappen in het midden van een releasetrein heeft ook weinig zin. Draai een Europese tool één cyclus naast de bestaande, vergelijk de bevindingen en stap over zodra de resultaten overeenkomen. Een proef van een paar weken per functie is realistisch.

Hoe koppelen deze tools aan onze buildpipeline en tooling?

Mindgard komt binnen via API, CI/CD of Burp Suite, en Giskard via een CI/CD-SDK. QuantPi kan worden aangestuurd via MCP, GitHub Actions of Jira, zodat een mislukte validatie een release blokkeert, en LatticeFlow AI biedt een CLI en SDK plus synchronisatie met GRC-tools. NeuralTrust stuurt gebeurtenissen naar een SIEM.

Runtime-tools werken anders. NeuralTrust routeert agentverkeer via zijn gateway, Lakera wordt als API vanuit je toepassing aangeroepen of draait als container, en Adversa AI heeft een sensor op ontwikkelaarsmachines nodig. Controleer voordat je een shortlist maakt welke integraties je team nu gebruikt, en toets elk daarvan aan deze toegangspunten.

Hoe we deze 10 tools hebben geselecteerd en gerangschikt

Elke tool op deze pagina staat in de European Purpose-gids, wat betekent dat het exploiterende bedrijf in Europa is gevestigd en dat we dat hebben geverifieerd via het bedrijfsregister of de eigen juridische vermelding van de leverancier, en niet via een marketingpagina. Tools met een hoofdkantoor buiten Europa komen niet in aanmerking, hoe goed ze ook zijn.

  1. Verificatie van functies (gewicht: 40%). We controleren elke mogelijkheid aan de hand van de eigen documentatie en productpagina's van de leverancier, en leggen vast wat de tool doet in plaats van wat men van de categorie verwacht.
  2. Gemak van adoptie (gewicht: 30%). Integraties, gepubliceerde API-toegang, beschikbaarheid van een proefperiode en hoeveel configuratie er nodig is tussen het afsluiten en een bruikbaar resultaat.
  3. Waarde en transparantie (gewicht: 30%). Gepubliceerde prijzen tellen in het voordeel van een leverancier; prijzen op aanvraag worden vastgelegd als prijzen op aanvraag in plaats van geschat. We wegen wat een koper krijgt voor de instapprijs, niet het totale aantal functies.
  4. Redactionele beoordeling. Elke pagina wordt met AI-ondersteuning onderzocht en opgesteld, en de claims over compliance en prijzen worden vóór publicatie gecontroleerd aan de hand van de documentatie van de leverancier, onder de redactionele verantwoordelijkheid van de oprichter. De drie gewichten hierboven bepalen de volgorde; een positie is een rangschikking ten opzichte van de andere Europese tools in deze categorie, geen absolute score.

Door leveranciers gerapporteerde resultaten, zoals ROI-cijfers, margeverbetering en bespaarde tijd, worden overal op deze pagina als claims van de leverancier gemarkeerd. Wij hebben ze niet gecontroleerd, en niemand anders die ze aanhaalt heeft dat gedaan. Lees ons volledige redactionele proces om te zien hoe pagina's opnieuw worden geverifieerd.

Veelgestelde vragen

Dat hangt af van de taak, want de tien tools vallen uiteen in testers en blokkeerders. Mindgard staat op deze site op de eerste plaats voor op aanvallen gericht red teaming, NeuralTrust op de tweede plaats als gateway en runtime guard met een gratis abonnement, en Advai op de derde plaats voor assurancebewijs. Giskard past bij ontwikkelaars die met open source willen beginnen, QuantPi bij releasepoorten met statistiek, en Lakera bij een API-guardrail met een EU-eindpunt.

NeuralTrust heeft een gratis abonnement met 100,000 verzoeken per maand en zeven dagen logretentie, en Giskard heeft een Apache-2.0-bibliotheek voor lokale agentexperimenten met community-ondersteuning op basis van beste inspanning. Elke andere tool in de ranglijst begint met een demo.

Niet automatisch. NeuralTrust biedt dataresidentie in de VS of EU op zijn gratis abonnement, Lakera documenteert EU-, VS- en Singapore-eindpunten en waarschuwt dat verzoeken worden verwerkt waar ze heen worden gestuurd, en Giskard vermeldt on-premise, private cloud en SaaS met opties voor dataresidentie. De pagina's van de andere zeven vermeldden geen hostinglocatie.

NeuralTrust, via zijn TrustGuard-laag en TrustGate-gateway, en Lakera, via zijn guardrail-API, zijn de twee die zijn gebouwd voor live blokkeren. Alice verkoopt ook guardrails die op beleid van klanten zijn getraind. Mindgard, Advai, QuantPi, LatticeFlow AI en Safe Intelligence richten zich op testen, en Giskard op evaluatie vóór de release.

Verschillende zijn daarop gericht. LatticeFlow AI koppelt 40+ frameworks aan kant-en-klare evaluaties, Advai eindigt zijn testen met een bewijspakket, QuantPi kan gekoppeld bewijs naar een GRC-tool sturen, en Alice en Adversa AI publiceren oplossingspagina's voor de EU AI Act. Ze leveren testgegevens; een juridische beoordeling blijft apart werk.

Alleen Giskard publiceert een bibliotheek onder een open licentie, Apache-2.0, en de README zegt dat v3 een herschrijving is. De commerciële platforms van de andere negen zijn closed source. Mindgard vergelijkt in de eigen FAQ zijn beheerde platform met de open source tools Garak, PyRIT en Promptfoo.