Elke beoordeelde Europese tool voor LLM-observability en evaluatie
Amsterdam, Nederland
Gratis Developer-abonnement (50k events per maand); Growth EUR 29 per core-gebruikersplaats per maand; Enterprise op aanvraag
Demo op aanvraag
Het meest geschikt voor: Teams die tracing, evals en gesimuleerde gebruikers in één open-source tool willen
LangWatch brengt tracing, evaluators, agent-simulaties en promptbeheer samen in één werkruimte. Dat dekt de lus die de meeste agent-teams zelf in elkaar zetten: zien wat de agent deed, die score geven en daarna realistische gebruikersscenario's herhalen voordat een wijziging live gaat. De simulaties laten een LLM de gebruiker over meerdere beurten spelen, met een judge die elk gesprek beoordeelt op criteria die in gewone taal zijn geschreven. Ze draaien in pytest of vitest en kunnen daarmee een pull request tegenhouden.
Reasoning Engines B.V. is het bedrijf uit Amsterdam achter de tool, en de voorwaarden volgen het Nederlands Burgerlijk Wetboek. De leverancier vermeldt geen oprichtingsjaar en op de beoordeelde pagina's worden geen klanten genoemd.
De code is gepubliceerd onder Apache-2.0 op GitHub, en volgens de leverancier draait de cloud in de regio's EU, VS, VK en APAC of in je eigen Docker-, Kubernetes- of VPC-opstelling. Growth kost EUR 29 per core-gebruikersplaats per maand, en het gratis abonnement bewaart data maar 14 dagen.
Wat LangWatch goed doet
- Apache-2.0-code gepubliceerd door de leverancier
- Tracing, evals en simulaties in één product
- EU-cloudregio of zelf hosten
- Gratis abonnement met 50k events per maand
- Evals en simulaties onbeperkt op betaalde abonnementen
Waar LangWatch tekortschiet
- Prijzen op basis van gebruikersplaatsen plus events moeten vooraf worden ingeschat
- Korte bewaartermijn op het gratis en het Growth-abonnement
- Gateway- en Langy-functies zijn nieuw
- Enterprise-voorwaarden en SLA's vragen om contact met sales
Opvallende functie. LangWatch is het enige alternatief dat tracing onder Apache-2.0 combineert met gesimuleerde gebruikers die als gewone pytest- of vitest-tests draaien.
Barcelona, Spanje
Gratis Starter (20K credits per maand); Pro $99 per maand (100K credits); Enterprise op aanvraag
Demo op aanvraag
Het meest geschikt voor: Teams die agents in productie draaien en die fouten gegroepeerd en geprioriteerd willen zien
Latitude begint waar andere tools stoppen: nadat de traces zijn binnengekomen. Falende sessies worden signalen, vergelijkbare fouten worden samengevoegd tot één issue met een trendlijn en voorbeeldtraces, en waarschuwingen komen binnen via Slack, e-mail of webhooks. Een team met duizenden gesprekken per dag leest een korte lijst terugkerende problemen in plaats van losse runs door te scrollen, en menselijke annotaties op elke span voeden datasets voor regressieruns.
Latitude Data S.L. exploiteert de dienst vanuit Barcelona onder Spaans recht, met geschillen voor de rechter in Barcelona. Op de beoordeelde pagina's staan geen oprichtingsjaar en geen genoemde klanten. De code is MIT-gelicentieerd op GitHub, opname van data verloopt via de SDK of elke OpenTelemetry-pijplijn, en de leverancier zegt dat gehoste data op Europese servers blijft en dat het SOC 2 Type II-gecertificeerd is. Starter geeft 20K credits met 30 dagen bewaartermijn, en Pro kost $99 per maand met 90 dagen.
Wat Latitude goed doet
- MIT-licentie
- Fouten geclusterd tot issues met trends
- Opname compatibel met OpenTelemetry
- Gehoste data blijft in Europa
- Onbeperkt aantal gebruikersplaatsen op elk abonnement
Waar Latitude tekortschiet
- Verbruik op basis van credits
- Prijzen weergegeven in Amerikaanse dollars
- Bewaartermijn van het gratis abonnement is 30 dagen
- On-premises-implementatie is een Enterprise-functie
Opvallende functie. Latitude clustert productiefouten standaard tot issues met trends, zodat triage start bij een patroon en niet bij één trace.
Barcelona, Spanje
Gratis abonnement (EUR 0, 1,500 credits per maand); Enterprise op aanvraag
Demo op aanvraag
Het meest geschikt voor: AI-teams bij banken, verzekeraars en overheden die moeten kunnen aantonen hoe ze een model hebben getest
Galtea begint met een specificatie in plaats van een dataset. Je legt vast wat een AI-systeem wel en niet mag doen, en het platform genereert daaruit testcases, gesimuleerde gesprekken met meerdere beurten en red-team-pogingen, waarna het de antwoorden scoort met judge-evaluators. Die volgorde past bij een bank of verzekeraar die beleid op papier heeft maar nog geen gelabeld productieverkeer.
Galtea Solutions S.L. is een bedrijf uit Barcelona. De over-pagina zegt dat het voortkwam uit onderzoek aan het Barcelona Supercomputing Center. Er worden geen oprichtingsjaar en geen klanten genoemd. Volgens de leverancier vermeldt de site ISO 27001 en verwerkersovereenkomsten conform de AVG, en de prijspagina publiceert creditkosten per handeling. Het gratis abonnement heeft 1,500 credits, één gebruiker en 90 dagen bewaartermijn; een private-tenant- of zelf gehoste implementatie is op aanvraag onderdeel van Enterprise.
Wat Galtea goed doet
- Genereert testcases uit specificaties
- Gesprekssimulatie en red teaming
- ISO 27001- en AVG-claims staan op de site
- Creditkosten per handeling gepubliceerd
- Private tenant of zelf hosten op Enterprise
Waar Galtea tekortschiet
- Alleen het gratis abonnement heeft een openbare prijs
- Gratis abonnement beperkt tot één gebruiker
- Credits pauzeren evaluaties als ze op zijn
- Geen open-sourceaanbod vermeld
Opvallende functie. Galtea genereert een testset uit je geschreven eisen, zodat evaluatie kan beginnen voordat een gebruiker het systeem heeft aangeraakt.
Frankrijk
Opgericht in 2021
Open source gratis; Professional op aanvraag
Demo op aanvraag
Het meest geschikt voor: Teams die modellen en agents vóór release moeten testen
Giskard is een test- en red-teamingtool voor LLM-agents en ML-modellen, en het is de enige vermelding hier die is gebouwd om vóór release te draaien in plaats van productie te bewaken. Het scoort prompt-injectie, het prijsgeven van data, sycofantie, hallucinaties, tegenstrijdigheden en ongepaste weigeringen. De Professional-variant noemt meer dan 50 geautomatiseerde adversariële probes, waaronder aanvallen over meerdere beurten en dekking van risicokaders zoals OWASP.
GISKARD AI SAS is een Franse onderneming, en de voettekst van de site zegt dat het product in Frankrijk is gebouwd.
Volgens de over-pagina is het in 2021 opgericht door mensen met ervaring bij Dataiku en Thales; op de beoordeelde pagina's worden geen klanten genoemd. De bibliotheek is Apache-2.0, een SDK koppelt hem aan CI/CD, en de enterprise-variant noemt on-premise, private cloud of SaaS met dataresidentie. Vergeleken met LangSmith is het een smallere tool: het traceert niet, versioneert geen datasets en serveert geen modellen.
Wat Giskard goed doet
- Apache-2.0-bibliotheek
- Beveiligings- en kwaliteitstests in één tool
- On-premise en implementatie in een private cloud
- Franse onderneming, Europese opties voor dataresidentie
- CI/CD-integratie via een SDK
Waar Giskard tekortschiet
- Alleen testen, geen tracking of serving
- Professional-prijs niet gepubliceerd
- v3 is een herschrijving van eerdere versies
- Open-sourceversie heeft ondersteuning naar beste inspanning
Opvallende functie. Giskard maakt van beveiligingsrisico's zoals prompt-injectie en het prijsgeven van data herhaalbare adversariële tests die een Franse leverancier in je CI-pijplijn draait.
Amsterdam, Nederland
Pay-as-you-go: 4.5% kosten op Orq-beheerde sleutels; 1M gratis BYOK-aanvragen per maand, daarna 4%; Enterprise op aanvraag
Demo op aanvraag
Het meest geschikt voor: Teams die één beheerde endpoint voor alle modellen willen, met traces inbegrepen
Orq.ai benadert observability vanuit de gateway. Elke aanvraag die via het OpenAI-compatibele endpoint wordt gestuurd, wordt vastgelegd als trace met kosten, tokens, latentie en volledige payloads, zodat een team tracing krijgt zonder elke service te instrumenteren. Budgetten, uitgavelimieten, guardrailregels en PII-redactie worden op dezelfde aanvraag toegepast, en de leverancier zegt dat ze kunnen waarschuwen of blokkeren voordat het geld is uitgegeven.
Orq.AI Holding B.V. is ingeschreven bij de Kamer van Koophandel met een adres in Amsterdam, en de dienstvoorwaarden vallen onder Nederlands recht. Het oprichtingsjaar en de klanten worden niet vermeld op de beoordeelde pagina's.
De privacyverklaring zegt dat data wordt verwerkt in de EER, maar noemt geen cloudregio. De prijspagina telt elke gerouteerde aanvraag, elke agent-stap en elke evaluator-run als een span, met 100k spans per maand voordat EUR 7 per 100k geldt, en Enterprise voegt on-prem- en VPC-opties toe.
Wat Orq.ai goed doet
- Traces voor elke gerouteerde aanvraag
- Native ondersteuning voor OpenTelemetry
- Budgetten, guardrails en PII-redactie op dezelfde route
- Verwerkt in de EER volgens de privacyverklaring
- Onbeperkt aantal gateway-gebruikersplaatsen
Waar Orq.ai tekortschiet
- Product met de gateway voorop
- Geen open source
- Verbruik per span en vergoeding, dus lastig te schatten
- Zelf hosten alleen op Enterprise
Opvallende functie. Orq.ai past modelroutering, uitgavelimieten, PII-redactie en tracing toe bij één gateway-aanroep.
Potsdam, Duitsland
Gratis cloudtegoed en gratis zelf gehoste editie; zie de website voor betaalde cloudabonnementen
Demo op aanvraag
Het meest geschikt voor: Teams waarin niet-engineers de juiste antwoorden kennen en de agent moeten beoordelen
Rhesis AI is gebouwd voor de situatie waarin de mensen die het juiste antwoord kennen niet de mensen zijn die de agent bouwen. Reviewers openen een gedeelde link, chatten met de live agent, maken van gesprekken testcases en geven pass- of fail-oordelen over hele antwoorden of over losse beurten. Elk oordeel hoort bij de testcase en de agentversie die het heeft voortgebracht, en terugkerende feedback wordt metrics die bij elke wijziging draaien.
Rhesis AI GmbH is het bedrijf uit Potsdam dat op de colofon staat, en de README zegt dat het project in Potsdam, Duitsland, is gemaakt. Er worden geen oprichtingsjaar en klanten genoemd. De code heeft een MIT-badge plus een enterprise-gelicentieerd deel, en de documentatie noemt conversatiesimulatie, adversariële tests, op DeepEval gebaseerde metrics, tracing, SSO en streaming van audit-logs. De cloud heeft een gratis maandelijks tegoed en de open-sourceversie wordt niet gemeten, maar betaalde cloudprijzen waren niet te verifiëren.
Wat Rhesis AI goed doet
- Niet-engineers kunnen via een gedeelde link beoordelen
- Feedback wordt tests en metrics
- Zelf hostbare open-sourceversie
- Testgeneratie uit OWASP- en Garak-bronnen
- SDK-, UI- en MCP-toegang
Waar Rhesis AI tekortschiet
- Betaalde cloudprijzen niet te verifiëren zonder scripts
- Licentie combineert MIT en enterprisevoorwaarden
- Jonger project met 402 GitHub-sterren
- Minder focus op monitoring van productie met hoog volume
Opvallende functie. Rhesis AI laat domeinexperts een live agent beoordelen via een gedeelde link en zet elk oordeel om in een regressietest.
Ramat Gan, Israël
AI-data $1.50 per 1M tokens; logs $0.42 per GB; traces $0.16 per GB; 14 dagen gratis proefperiode
Demo op aanvraag
Het meest geschikt voor: Bedrijven die al één observability-platform willen voor infrastructuur en AI-agents
Coralogix AI Center is één module van een algemeen observability-platform, en dat is het onderscheidende kenmerk. Evaluators voor hallucinaties, PII-lekken, relevantie en toxiciteit worden aan elke agent toegekend en scoren berichten zodra ze binnenkomen. Een sessie-explorer volgt een gebruikersreis van begin tot eind, en de leverancier noemt kostenregistratie per bericht, sessie en agent naast gewone logs, metrics en traces.
Coralogix Ltd. is volgens de hoofdovereenkomst opgericht in Israël met als hoofdvestiging Ramat Gan, en Israël telt op deze site als Europees.
De voettekst toont Coralogix Inc. en de voorwaarden staan toe dat een gelieerde onderneming de contractpartij is, dus controleer de entiteit op het bestelformulier. De documentatie vermeldt EU1 op AWS Ierland en EU2 op AWS Stockholm. AI-data kost $1.50 per 1M tokens, en op de gecontroleerde pagina's is er geen zelf gehoste editie.
Wat Coralogix AI Center goed doet
- Realtime evaluators per agent
- AI-data naast logs, metrics en traces
- EU-regio's in Ierland en Stockholm
- Onbeperkt aantal gebruikers en hosts op elk account
- Gepubliceerde prijzen per eenheid
Waar Coralogix AI Center tekortschiet
- Breder dan een pure LLM-tool
- Prijzen in Amerikaanse dollars
- Voorwaarden staan een gelieerde onderneming toe als contractpartij
- Geen open source
Opvallende functie. Coralogix AI Center is de enige tool hier die een mislukte modelaanroep toont naast de infrastructuurlogs en metrics eronder.
Israël (plaats niet vermeld), Israël
Gratis abonnement; Pro $550 per maand; Enterprise op aanvraag
Demo op aanvraag
Het meest geschikt voor: Teams die realtime beleidshandhaving en evaluatie willen, niet alleen tracing achteraf
Qualifire controleert de output terwijl het verzoek nog onderweg is. Kleine judge-modellen, afgestemd op een bedrijfsdomein en diens beleid, testen op prompt-injectie, PII, hallucinaties en onderbouwing bij elke aanroep. Dezelfde resultaten voeden een observability-weergave en een prompt studio met experimenten. De leverancier linkt vanaf de homepage ook naar Rogue, een open evaluator- en red-teamtool.
Qualifire Ltd. stelt de voorwaarden op, die vallen onder het recht van de Staat Israël, en het privacybeleid noemt faciliteiten in Israël en steunt op het adequaatheidsbesluit van de Europese Commissie voor Israël. Oprichtingsjaar, plaats en klanten worden niet vermeld. De abonnementen omvatten een gratis variant en Pro voor $550 per maand met 1 miljard tokens per maand en 90 dagen logs, en Enterprise voegt BYOC- of on-premise-implementatie toe. De prijspagina geeft tegenstrijdige limieten voor tokens in de gratis variant, dus controleer die.
Wat Qualifire goed doet
- Guardrails en evaluatie in één tool
- Kleine judge-modellen voor lage latentie
- BYOC- en on-premise-opties
- Gratis abonnement beschikbaar
- Israëlische contractpartij onder Israëlisch recht
Waar Qualifire tekortschiet
- Tegenstrijdige limieten voor gratis en Basic op de prijspagina
- Zeven dagen logretentie op het basisniveau
- Pro-stap van $550 per maand
- Prijzen in Amerikaanse dollars
Opvallende functie. Qualifire draait kleine, op domein afgestemde judge-modellen in het verzoekpad, zodat een beleidsschending kan worden gestopt in plaats van alleen gelogd.
München, Duitsland
Open source gratis; Scale SaaS $999 per maand; Enterprise op aanvraag
Demo op aanvraag
Het meest geschikt voor: ML-engineers die pipelines willen laten verhuizen tussen orkestrators en clouds
ZenML is het vreemde element in deze lijst, omdat het Python-pipelines orkestreert in plaats van LLM-aanroepen te traceren. Het verdient zijn plek door de laag onder een LLM-project. Je schrijft stappen één keer en draait ze op de orkestrator en cloud die je al beheert, en elke run slaat artefacten en metadata op, wat lineage geeft van een model terug naar de data die het heeft voortgebracht. Een aanvullend product, Kitaru, legt agent-sessies vast en speelt ze opnieuw af op productiedata.
ZenML GmbH is ingeschreven in München (HRB 268487) en de voorwaarden vallen onder Duits recht. De site vermeldt geen oprichtingsjaar en noemt op de beoordeelde pagina's geen klanten.
Volgens de leverancier staan op de homepage SOC 2 Type II en ISO 27001, en de kern is Apache 2.0. Verwacht op de vermelde abonnementen geen grafiekrijk dashboard voor het vergelijken van runs, en let op dat het open-source modelregister als basic wordt omschreven. Scale SaaS voor $999 per maand is een grote stap vanaf het gratis abonnement.
Wat ZenML goed doet
- Apache 2.0-kern die je zelf kunt hosten
- Pipelines verhuizen tussen orkestrators zonder herschrijving
- Duits bedrijf met Duits toepasselijk recht
- SOC 2 Type II en ISO 27001 vermeld
- Gratis open-sourceabonnement zonder uitvoeringslimiet
Waar ZenML tekortschiet
- Geen grafiekrijk dashboard voor het vergelijken van runs op de vermelde abonnementen
- Scale SaaS springt naar $999 per maand
- Prijzen weergegeven in dollars
- Basis modelregister in de open-sourceeditie
Opvallende functie. ZenML laat een pipeline die op een laptop is geschreven naar Kubernetes of een andere orkestrator verhuizen zonder herschrijving, iets wat geen van de tracing-tools probeert.
Zweden, Zweden
Pay as you go: 3% platformkosten (Gateway), 5.5% (Control Plane); Enterprise op maat
Demo op aanvraag
Het meest geschikt voor: Teams die eerst een EU-gateway willen en daarmee basisdebugging van traces
Opper is eerst een gateway, met een onderdeel Observe and Control waarin elke aanroep wordt vastgelegd met model, provider, status, tokens, kosten, latentie en regio. Tracing registreert een boom van spans voor modelaanroepen, tool-aanroepen en de regels die zijn afgegaan, en een trace kan in de playground opnieuw worden afgespeeld. Controles per aanroep markeren, redacteren, blokkeren of scoren een verzoek, met een vast tarief per controle.
Opper Technology AB is volgens de voorwaarden in Zweden geregistreerd onder ondernemingsnummer 559446-3720; het oprichtingsjaar, de plaats en de klanten worden niet vermeld. Aanroepen worden standaard alleen als metadata vastgelegd, en input, output en spans worden alleen opgeslagen als een bewaarregel dat zegt. De gateway kost een platformvergoeding van 3 procent en Control Plane 5.5 procent, met volledige traces die 1 tot 30 dagen worden bewaard. De pagina's tonen geen tooling voor datasets of experimenten.
Wat Opper goed doet
- EU-gehoste gateway van een Zweeds bedrijf
- Traces op span-niveau met replay
- Zero data retention standaard
- Controles per aanroep: markeren, redacteren, blokkeren of scoren
- Betalen naar gebruik
Waar Opper tekortschiet
- Vooral gateway, beperkte evaluatietooling
- Traces hebben een bewaarregel en Control Plane nodig
- Percentage van de modeluitgaven als vergoeding
- Geen editie voor zelf hosten
Opvallende functie. Opper bewaart alleen aanroepmetadata tenzij je expliciet een bewaarregel instelt, waardoor zero data retention het uitgangspunt is.