Europese alternatieven voor Databricks
Op zoek naar een Europees alternatief voor Databricks? Databricks, Inc. is een bedrijf uit San Francisco en de partij bij zijn Master Cloud Services Agreement. Europese klanten krijgen onder dat contract het Ierse recht en de rechtbanken in Dublin, maar in de privacyverklaring wordt Databricks, Inc. in San Francisco genoemd als verwerkingsverantwoordelijke voor gebruikers in de EER, het VK en Zwitserland, en voor doorgiften wordt beroep gedaan op het EU-VS Data Privacy Framework en standaardcontractbepalingen.
Elf Europese tools bestrijken de kant van data engineering, lakehouse en ML-platform, als bouwstenen en niet als een-op-een vervangers: lakehouse- en warehouse-engines, ETL en orkestratie, en ML-platformen, van bedrijven uit Duitsland, Frankrijk, Tsjechië, Zweden en Finland.
Hoe we deze tools rangschikken Proces in 4 stappen
-
1
Europees eigendom, geverifieerd
Het bedrijf heeft zijn hoofdkantoor en statutaire zetel in de EU, de EER, het Verenigd Koninkrijk, Zwitserland of Israël, en verwerkt klantgegevens in Europa of Israël. Een Amerikaans moederbedrijf sluit een tool van deze pagina uit, ongeacht waar de servers staan.
-
2
Categoriefit en praktijkreview
Wat de tool echt doet, voor wie hij geschikt is en waar hij tekortschiet, gecontroleerd aan de hand van de eigen documentatie, changelog en prijspagina van de leverancier in plaats van de marketingtekst.
-
3
Controle op compliance en prijzen
AVG-positie, hostinglocatie en de prijzen op deze pagina worden vóór publicatie geverifieerd aan de hand van de openbare prijzen van de leverancier, en opnieuw gecontroleerd wanneer we de categorie opnieuw bekijken.
-
4
Positie op deze pagina
Plaatsing op deze pagina kan betaald zijn, en dat kan van invloed zijn op welke tools hier verschijnen en in welke volgorde. Betaling koopt nooit een goede review: een tool die de bovenstaande controles niet doorstaat, staat hier voor geen prijs, en betaling verandert niets aan de tekortkomingen die we beschrijven. Een leverancier kan ons vragen een feitelijke fout te corrigeren, maar niet om een kritiekpunt te verwijderen.
Leveranciers kunnen betalen voor zichtbaarheid op deze pagina. Dat verandert nooit wat een vermelding over een product zegt, inclusief de kritiek, en wij verdienen niets wanneer je doorklikt naar een leverancier. Leveranciers kunnen betalen voor meer zichtbaarheid, hoger op de reviewpagina's; het heeft nooit invloed op welke tools worden opgenomen. Redactioneel beleid
11 Europese alternatieven voor Databricks
Stackable Data Platform
Open-source Kubernetes-dataplatform met Trino, Iceberg en Spark, plus een beheerd lakehouse vanaf €1,499 per maand
Keboola
Dataplatform uit Praag voor ETL-, SQL- en Python-transformaties met een gratis abonnement en een gepubliceerd rekentarief
Exasol
Analytische database uit Neurenberg voor snelle SQL en lakehouse-versnelling, met een gratis Exasol Personal-editie
Scaleway Data & AI Platform
Cloud uit Parijs met een beheerd ClickHouse-warehouse, Apache Spark-clusters, een dataorkestrator en GPU's
Hopsworks
AI-lakehouse uit Stockholm met feature store, modelregister en serving, en een gratis abonnement zonder creditcard
Kestra
Open-source orkestratieplatform van een Franse SAS, met 2,100+ plug-ins en onbeperkte flows
ZenML
Open-source MLOps-framework uit München voor Python-pipelines op je eigen infrastructuur, met een gepubliceerde SaaS-prijs
Aiven
Finse beheerde open-source dataservices (Kafka, ClickHouse, OpenSearch, Postgres) met gratis abonnementen zonder tijdslimiet
CloverDX
Dataintegratieplatform uit Praag voor het bouwen van pipelines, die je op je eigen servers of op AWS, Azure of Google Cloud kunt draaien
Valohai
MLOps-platform uit Turku dat ML-pipelines over clouds en on-prem orkestreert, met versiebeheer en lineage
OVHcloud Data Platform
Cloud uit Roubaix met een op Iceberg gebaseerd Data Platform dat als binnenkort beschikbaar wordt vermeld, plus beheerd Kafka en ClickHouse
Belangrijkste conclusies
- Databricks, Inc. in San Francisco is de contractpartij, met Iers recht en de rechtbanken in Dublin voor Europese klanten, maar in de privacyverklaring wordt het bedrijf uit San Francisco als verwerkingsverantwoordelijke genoemd en wordt beroep gedaan op het Data Privacy Framework.
- Stackable (Wedel, Duitsland) komt qua opzet het dichtst bij een lakehouse: Trino, Iceberg, Spark, Airflow, NiFi en Superset, gratis als Community Edition of beheerd vanaf €1,499 per maand.
- Keboola (Praag) is het makkelijkst om pipelines uit te proberen: een gratis abonnement met SQL- en Python-transformaties, 120 gratis rekenminuten in de eerste maand en daarna $0.14 per minuut.
- Exasol (Neurenberg) is een analytische database met een gratis Exasol Personal-editie, en Hopsworks (Stockholm), ZenML (München) en Valohai (Turku) dekken de kant van machine learning.
- Scaleway en OVHcloud stellen lakehouse-onderdelen samen op Europese clouds, maar de Spark-pagina van Scaleway leest als early access en OVHcloud vermeldt zijn Data Platform als binnenkort beschikbaar.
- Geen van de elf vervangt Databricks op zichzelf. Zeven van de elf kun je gratis uitproberen, en meestal combineer je er twee of drie.
Waarom mensen Databricks verlaten
Databricks is het platform dat grote datateams tegenkomen zodra ze uit één database zijn gegroeid.
Je krijgt één werkomgeving voor Spark- en SQL-pipelines, een serverless datawarehouse, data engineering en orkestratie, governance, en tooling voor machine learning en GenAI, op AWS, Azure of Google Cloud. De prijs is gebaseerd op rekengebruik gemeten in DBU's, waarbij opslag, netwerk en instanties bovenop door je cloudprovider worden gefactureerd. Er is een gratis proefperiode, een pay-as-you-go-optie betaald met creditcard, en een gratis, beperkte Community Edition bedoeld om Spark te leren.
Het wordt geleverd door Databricks, Inc. uit San Francisco. Het Master Cloud Services Agreement is een contract met dat bedrijf, en het toepasselijke recht en de bevoegde rechter hangen af van waar je hoofdvestiging is: Delaware voor Amerika, Ierland en Dublin voor Europa, Engeland en Wales voor het VK.
Een Europese klant wordt dus niet naar Amerikaanse rechtbanken gedwongen. In de privacyverklaring wordt Databricks, Inc. in San Francisco echter genoemd als verwerkingsverantwoordelijke voor gebruikers in de EER, het VK en Zwitserland, en de doorgiften rusten op de EU-VS Data Privacy Framework-certificering en standaardcontractbepalingen.
Deze pagina gaat over de kant van Databricks die data engineering, lakehouse en ML-platform betreft. Geen enkel Europees product doet alles. Elf tools komen in aanmerking, en elk dekt één laag: lakehouse- en SQL-engines, ETL en orkestratie, of ML-platformen. Meestal combineer je er twee of drie.
- Het contract is Amerikaans, ook al is het recht Iers Een Europese klant krijgt onder de MCSA het Ierse recht en de rechtbanken in Dublin, wat beter is dan een Amerikaanse rechtbank. De wederpartij blijft Databricks, Inc. in San Francisco, en de privacyverklaring noemt dat bedrijf als verwerkingsverantwoordelijke en rust op het Data Privacy Framework en standaardcontractbepalingen voor doorgiften. Als je afnemers of toezichthouders een Europees contracterend bedrijf en een Europese verwerkingsverantwoordelijke willen, bieden de tools hieronder dat. Controleer voor je eigen abonnement de entiteit, want een paar van de tools hebben groepsmaatschappijen in de VS.
- Je betaalt twee rekeningen, en geen van beide heeft een vaste prijs Databricks berekent rekenkracht in DBU's en zegt dat opslag, netwerk en verwante kosten verschillen per dienst en cloudprovider, en dat prijzen per regio kunnen verschillen. Als je via Azure koopt, factureert Microsoft dat onder je Azure-abonnement. Dat is op basis van de pagina alleen moeilijk te voorspellen. Meerdere Europese opties zijn explicieter over minstens een deel van de rekening: Stackable noemt een beheerd lakehouse vanaf €1,499 per maand, Keboola noemt extra rekenkracht tegen $0.14 per minuut, en ZenML noemt een SaaS-abonnement van $999 per maand.
- Eén platform is ook één afhankelijkheid Databricks is gebouwd op open-source engines, dus weggaan is makkelijker dan bij sommige closed source-concurrenten. Maar de functies die alleen op zijn platform bestaan, zoals de governancelaag, het SQL-warehouse en de AI-assistenten, hebben geen directe vervanger elders. Een Europese stack van open onderdelen (Trino, Iceberg, Spark, Airflow, Kafka) geeft je dezelfde vrijheid om later over te stappen, al moet je meer onderdelen zelf beheren of daarvoor iemand inhuren.
- De Europese antwoorden verdelen de taak per laag Stackable, Scaleway en OVHcloud stellen lakehouse-onderdelen samen (Iceberg, Trino, Spark, ClickHouse). Exasol is een snelle analytische database. Keboola, Kestra, CloverDX en Aiven verzorgen ingestie, orkestratie en streaming. Hopsworks, ZenML en Valohai dekken machine learning. Kies op basis van de laag die je werkelijk op Databricks gebruikt, niet op het merk.
Wat je moet vervangen, niet alleen evenaren
Schrijf op wat je vandaag op Databricks draait: batchpipelines, streaming, SQL-dashboards, notebooks, modeltraining, feature-tabellen, geplande taken en wie toegang heeft tot wat. Koppel daarna elk onderdeel aan een laag. Pipelines en taken wijzen naar Keboola, Kestra of CloverDX. Spark en SQL op een lakehouse wijzen naar Stackable, Scaleway of OVHcloud. SQL-snelheid op grote data wijst naar Exasol. Modelwerk wijst naar Hopsworks, ZenML of Valohai. Zoek niet naar één product dat dit allemaal vervangt.
Houd je data in objectopslag die je beheert en in een open tabelformaat zoals Iceberg, zodat de engine erbovenop kan veranderen zonder alles te kopiëren. Draai de nieuwe stack naast Databricks op één echte workload gedurende een paar weken, vergelijk de looptijd en de totale kosten inclusief cloudrekeningen, en verhuis pas daarna de rest. Controleer wat je gebruikt dat geen equivalent heeft, zoals de governancelaag of een specifieke AI-functie, voordat je je vastlegt.
De alternatieven vergeleken
| Positie | Tool | Hoofdkantoor | Prijzen | Jurisdictie |
|---|---|---|---|---|
| #1 | Stackable Data Platform | Wedel, Duitsland | Het open-source platform kost niets; de commerciële abonnementen (Subscription, Managed Data Lakehouse, Expertise) hebben geen vermelde prijs; het Managed Data Lakehouse heeft een proefperiode van 30 dagen | EU (Duitsland) |
| #2 | Keboola | Praag, Tsjechië | Gratis abonnement met 120 minuten rekenkracht in de eerste maand en 60 minuten per maand daarna; extra rekenkracht $0.14 per minuut; abonnementen en Enterprise-niveaus op offerte | EU (Tsjechië) |
| #3 | Exasol | Neurenberg, Duitsland | Exasol Personal gratis voor persoonlijk gebruik / Exasol Enterprise op offerte | EU (Duitsland) |
| #4 | Scaleway Data & AI Platform | Parijs, Frankrijk | Vanaf ongeveer €0.0006 per uur (DEV1-S) | EU (Frankrijk) |
| #5 | Hopsworks | Stockholm, Zweden | Gratis variant (1 project, zonder creditcard); SaaS betalen naar gebruik; Enterprise op aanvraag | EU (Zweden) |
| #6 | Kestra | Lille, Frankrijk | Gratis en open source / Enterprise op aanvraag | EU (Frankrijk) |
| #7 | ZenML | München, Duitsland | Open source gratis; Scale SaaS $999/maand; Enterprise op aanvraag | EU (Duitsland) |
| #8 | Aiven | Helsinki, Finland | Gratis variant voor kleine diensten / vanaf ongeveer $20 per maand, op basis van gebruik | EU (Finland) |
| #9 | CloverDX | Praag, Tsjechië | Licentie op basis van units: één DX Unit per Designer-gebruikersplaats of per Production Server-core, berekend via een online calculator voor de supportniveaus Standard, Plus en Enhanced; geen gepubliceerde prijs per unit, met meerjarenkortingen beschikbaar | EU (Tsjechië) |
| #10 | Valohai | Turku, Finland | Licentie per gebruiker, offerte op aanvraag; onbeperkte projecten, experimenten, pipelines en deployments | EU (Finland) |
| #11 | OVHcloud Data Platform | Roubaix, Frankrijk | PostgreSQL essential vanaf ongeveer €0.16 per uur (2 vCPU / 8GB RAM); MySQL, MongoDB, Kafka, Cassandra, OpenSearch, M3DB en Valkey apart geprijsd per engine en niveau | EU (Frankrijk) |
Hoe elk alternatief zich verhoudt tot Databricks
- Welke wetgeving het bereikt. EU (Duitsland). Databricks wordt vanuit de Verenigde Staten beheerd, dus de CLOUD Act verplicht de aanbieder om gegevens op een geldig bevel af te geven, ongeacht in welk land de servers staan.
- Waar de gegevens staan. Kubernetes, on-premises of in een cloud; waar het beheerde abonnement wordt gehost, wordt niet vermeld.
- Broncode. Closed source, net als Databricks.
Het meest geschikt voor: Teams met Kubernetes-kennis die een open-source lakehouse of een beheerd lakehouse willen
Stackable wordt beheerd door Stackable GmbH in Wedel, Duitsland (Amtsgericht Pinneberg, HRB 15351 PI). Het platform bestaat uit een reeks open-source data-apps op Kubernetes: Trino voor SQL, Apache Iceberg-tabellen op S3-opslag, Spark voor batch en ML, Airflow voor orkestratie, NiFi voor ingestie en Superset voor dashboards. De operators vallen onder OSL-3.0 en de meegeleverde apps onder Apache 2.0.
Je kunt het zelf gratis draaien als Community Edition, een Basic-, Business- of Business+-abonnement kopen voor support met 9x5- of 24x7-SLA's, of het Managed Data Lakehouse nemen, dat Stackable voor je beheert en vanaf €1,499 per maand aanbiedt. De site biedt ook een gratis proefperiode van 30 dagen voor het beheerde lakehouse aan.
De voorwaardenpagina gaf een fout toen we keken, dus we kunnen niet zeggen welk recht het contract beheerst. Het biedt het serverless warehouse of de governancelaag van Databricks niet als één product aan.
Wat Stackable Data Platform beter doet dan Databricks
- Duitse GmbH met een openbare registervermelding en een open-source kern
- Gratis Community Edition en een gepubliceerde startprijs voor het beheerde lakehouse
- Iceberg, Trino en Spark op open standaarden, wat overstappen mogelijk houdt
- Je kunt het draaien op infrastructuur die je zelf kiest
Waar Stackable Data Platform een stap terug is ten opzichte van Databricks
- Geen enkel platform met warehouse, governance en ML-tooling zoals Databricks
- Zelf beheerde edities vragen echte Kubernetes-kennis
- Het toepasselijke recht van het contract kon niet worden geverifieerd
- Het beheerde lakehouse dekt maar een deel van de modules (Trino, Iceberg, Superset, NiFi, Spark, Airflow)
Opvallend ten opzichte van Databricks. Het is de enige optie hier die een beheerd lakehouse uit open onderdelen verpakt tegen een gepubliceerde maandprijs.
Keboola
pipelines en transformaties in één platform met een echt gratis abonnement
- Welke wetgeving het bereikt. EU (Tsjechië). Databricks wordt vanuit de Verenigde Staten beheerd, dus de CLOUD Act verplicht de aanbieder om gegevens op een geldig bevel af te geven, ongeacht in welk land de servers staan.
- Waar de gegevens staan. Multi-cloud op AWS, Azure en Google Cloud; projecten in het gratis abonnement draaien op Microsoft Azure in de EU, en enterprisecontracten kunnen de aanbieder, de regio of een private cloud vastleggen.
- Broncode. Closed source, net als Databricks.
- Onafhankelijk gecontroleerd. SOC 2 Type II, AVG en HIPAA, vermeld bij het Enterprise-niveau.
Het meest geschikt voor: Datateams die ETL, SQL- en Python-transformaties en orkestratie willen zonder zelf tools te combineren
De voorwaarden van het gratis abonnement van Keboola zijn een contract met Keboola Czech s.r.o. in Praag, onder Tsjechisch recht met de Tsjechische rechtbanken. Het privacybeleid noemt ook Keboola LLC in Chicago en Keboola Data Services, Inc. in British Columbia als verwerkingsverantwoordelijken, afhankelijk van welke entiteit je contract ondertekent, dus controleer die van jou.
Het gratis abonnement kost $0 en omvat onbeperkte ETL/ELT-pipelines, 1,500+ databronnen, SQL- en Python-transformaties, Flow Builder, een MCP-server en één project. Het begint met 120 gratis rekenminuten in de eerste maand en daarna 60 per maand, en extra minuten kosten $0.14. Het draait op een extra kleine Snowflake-backend, wat de engine van een Amerikaanse leverancier is. Enterprise is op aanvraag verkrijgbaar en kan andere opslag gebruiken, zoals BigQuery of DuckDB.
Keboola is een dataplatform om data te verplaatsen en vorm te geven, geen Spark-cluster of notebookomgeving voor machine learning.
Wat Keboola beter doet dan Databricks
- Gratis abonnement met echte rekenkracht en een gepubliceerd tarief voor extra rekenkracht
- Tsjechisch bedrijf met Tsjechisch recht in de voorwaarden van het gratis abonnement
- Ingestie, transformatie en orkestratie op één plek
- Dataexportknop om je data en code mee te nemen
Waar Keboola een stap terug is ten opzichte van Databricks
- Geen Spark- of ML-platform, dus zware data science vraagt om een andere tool
- Het gratis abonnement draait op een Snowflake-backend
- Groepsmaatschappijen in de VS en Canada kunnen de contractpartij zijn
- Prijzen voor het Enterprise-abonnement zijn op aanvraag
Opvallend ten opzichte van Databricks. Het heeft een gratis abonnement met SQL- en Python-transformaties en een gepubliceerde prijs voor extra rekenkracht.
Exasol
een snelle analytische database met een gratis Personal-editie
- Welke wetgeving het bereikt. EU (Duitsland). Databricks wordt vanuit de Verenigde Staten beheerd, dus de CLOUD Act verplicht de aanbieder om gegevens op een geldig bevel af te geven, ongeacht in welk land de servers staan.
- Waar de gegevens staan. Niet vermeld op de productpagina; de implementatieopties omvatten on-premises, cloud en hybride.
- Broncode. Closed source, net als Databricks.
Het meest geschikt voor: Teams wier knelpunt SQL-snelheid op grote data is, en niet het hele platform
Exasol wordt beheerd door Exasol AG in Neurenberg (Amtsgericht Nuremberg, HRB 23037). De gepubliceerde voorwaarden voor klanten in Europa, behalve het VK, vallen onder Duits en Zwitsers recht, tenzij je offerte anders zegt. Klanten in het VK, de VS en elders krijgen een ander hoofdcontract onder Amerikaans en Brits recht.
De homepage biedt Exasol Personal gratis aan, Exasol Enterprise voor productie, en versnellingsproducten voor datawarehouses en lakehouses. Het beschrijft zichzelf als de analytische database, gericht op snellere query's en lagere kosten, met opties voor AI- en ML-workloads. Er worden geen prijzen getoond.
Het is een engine voor SQL-analyse. Het vervangt de orkestratie of ML-tooling van Databricks niet, dus het past als de querylaag in een stack met bijvoorbeeld Keboola of Kestra.
Wat Exasol beter doet dan Databricks
- Duitse AG met een registervermelding en Duits of Zwitsers recht voor Europese klanten
- Gratis Exasol Personal-editie om de engine te testen
- Gericht op de snelheid en kosten van SQL-analyse
- Biedt lakehouse-versnelling zonder replatforming, volgens de eigen beschrijving
Waar Exasol een stap terug is ten opzichte van Databricks
- Geen volledig platform, zonder orkestratie of ML-tooling
- Geen openbare prijzen
- De licentievoorwaarden van Exasol Personal zijn niet gelezen
- Het toepasselijke recht hangt af van je offerte
Opvallend ten opzichte van Databricks. Het richt zich op één ding, de snelheid van SQL-analyse, en laat je dat gratis uitproberen.
Scaleway Data & AI Platform
een Franse cloud die ClickHouse, Spark, orkestratie en GPU's samenstelt
- Welke wetgeving het bereikt. EU (Frankrijk). Databricks wordt vanuit de Verenigde Staten beheerd, dus de CLOUD Act verplicht de aanbieder om gegevens op een geldig bevel af te geven, ongeacht in welk land de servers staan.
- Waar de data staat. Parijs, Amsterdam, Warschau, Milaan (alleen EU).
- Broncode. Closed source, net als Databricks.
Het meest geschikt voor: Teams die data- en AI-diensten op een Franse cloud willen
Scaleway wordt beheerd door Scaleway SAS, een vereenvoudigde naamloze vennootschap ingeschreven in Parijs (SIREN 433 115 904, 8 rue de la Ville-l'Évêque). De juridische informatie op de site en het Franse register bevestigen de entiteit. We hebben het toepasselijke recht van de klantcontracten niet gelezen.
De Data & AI Platform-pagina bundelt een Data Warehouse voor ClickHouse, Clusters voor Apache Spark, een Data Orchestrator, beheerd Kafka en AI-producten. Er staat dat het platform op Europese bodem wordt ontwikkeld en beheerd en beschermt tegen buitenlandse jurisdictie, wat de eigen claim van de aanbieder is. De Spark-pagina gebruikt de kop 'Be the first to use', dus controleer of het algemeen beschikbaar is voordat je er plannen op baseert.
Er zijn voor deze pagina geen prijzen gelezen. Het is een set cloudservices die je zelf samenstelt, niet één werkomgeving zoals Databricks.
Wat Scaleway Data & AI Platform beter doet dan Databricks
- Franse SAS met een openbare registervermelding
- ClickHouse-warehouse, Spark en een orkestrator op één cloud
- Positioneert zich op Europese bedrijfsvoering en open standaarden
- GPU's en AI-diensten op dezelfde cloud
Waar Scaleway Data & AI Platform een stap terug is ten opzichte van Databricks
- Diensten zijn losse onderdelen, geen geïntegreerde werkomgeving
- Het Spark-product is mogelijk early access
- Prijzen en contractrecht zijn niet geverifieerd
- Geen governancelaag die te vergelijken is met Databricks
Opvallend ten opzichte van Databricks. Een Franse cloud die een ClickHouse-warehouse, Spark-clusters en een orkestrator onder één dak biedt.
- Welke wetgeving het bereikt. EU (Zweden). Databricks wordt vanuit de Verenigde Staten beheerd, dus de CLOUD Act verplicht de aanbieder om gegevens op een geldig bevel af te geven, ongeacht in welk land de servers staan.
- Waar de gegevens staan. Hopsworks SaaS, je eigen Kubernetes-cluster, of on-premises en air-gapped.
- Broncode. Closed source, net als Databricks.
Het meest geschikt voor: ML-teams die realtime features, een modelregister en serving nodig hebben
Hopsworks wordt aangeboden door Hopsworks AB, Asogatan 119, Stockholm. De voorwaarden vallen onder Zweeds recht met Zweedse rechtbanken, behalve voor Europese consumenten. We hebben het Zweedse bedrijfsregister niet gecontroleerd.
De homepage noemt het het AI-lakehouse voor realtime ML, met een feature store, modelregister en modelserving. Het werkt met Delta-, Iceberg- en Hudi-tabellen en met Spark, Flink, Pandas en DuckDB, en biedt on-premises en air-gapped implementatie. De prijspagina toont een gratis abonnement met één project en zonder creditcard, een pay-as-you-go SaaS-abonnement zonder vermeld bedrag, en een op maat gemaakt Enterprise-abonnement.
Het dekt de ML- en feature-kant van Databricks, niet algemene ETL of een SQL-warehouse.
Wat Hopsworks beter doet dan Databricks
- Zweedse onderneming naar Zweeds recht
- Gratis abonnement zonder creditcard
- Opties voor air-gapped en on-prem implementatie
- Werkt met Delta-, Iceberg- en Hudi-tabellen
Waar Hopsworks een stap terug is ten opzichte van Databricks
- Geen algemeen data engineering- of SQL-platform
- Pay-as-you-go- en Enterprise-prijzen worden niet getoond
- Het gratis abonnement dekt één project
- Geen SQL-warehouse of algemene ETL
Opvallend ten opzichte van Databricks. Een feature store die is gebouwd voor realtime ML en die je zonder creditcard kunt proberen.
- Welke wetgeving het bereikt. EU (Frankrijk). Databricks wordt vanuit de Verenigde Staten beheerd, dus de CLOUD Act verplicht de aanbieder om gegevens op een geldig bevel af te geven, ongeacht in welk land de servers staan.
- Waar de data staat. Je eigen infrastructuur, of EU-cloud.
- Broncode. Open source, waar Databricks dat niet is: je kunt lezen wat het doet in plaats van de beschrijving blind aan te nemen.
Het meest geschikt voor: Teams die pipelines over veel systemen heen willen plannen en orkestreren
Kestra wordt beheerd door Kestra Technologies, 81 rue du Pré Catelan, La Madeleine, Frankrijk, een vereenvoudigde naamloze vennootschap (SIREN 900427873) opgericht in juni 2021, volgens het Franse register. Het privacybeleid noemt het bedrijf als verwerkingsverantwoordelijke. De voorwaardenpagina gaf een fout, dus we konden het toepasselijke recht niet lezen.
De prijspagina toont een Open Source-editie en een Enterprise-editie, met 2,100+ plug-ins, onbeperkte flows en uitvoeringen, YAML- en no-code-editors, een AI-copilot en een MCP-server. Enterprise is op aanvraag verkrijgbaar en voegt beveiliging en support toe, en de FAQ beschrijft een beheerde Kestra Cloud.
Kestra orkestreert werk dat elders draait. Het is geen lakehouse, en je hebt nog steeds een engine zoals Spark of Trino nodig om de verwerking te doen.
Wat Kestra beter doet dan Databricks
- Franse SAS met een openbare registervermelding
- Open-source editie met onbeperkte flows en uitvoeringen
- 2,100+ plug-ins die aansluiten op andere systemen
- Kan draaien op PostgreSQL of MySQL zonder iets anders te beheren
Waar Kestra een stap terug is ten opzichte van Databricks
- Verwerkt zelf geen data, dus het heeft een engine nodig
- Contractvoorwaarden en het toepasselijke recht konden niet worden geverifieerd
- Enterprise-prijs is op aanvraag
- Geen warehouse of ML-tooling
Opvallend ten opzichte van Databricks. Een open-source orkestrator met 2,100+ plug-ins en een beheerde cloudeditie.
- Welke wetgeving het bereikt. EU (Duitsland). Databricks wordt vanuit de Verenigde Staten beheerd, dus de CLOUD Act verplicht de aanbieder om gegevens op een geldig bevel af te geven, ongeacht in welk land de servers staan.
- Waar de gegevens staan. Zelf gehost op je infrastructuur, of ZenML Pro SaaS.
- Broncode. Closed source, net als Databricks.
Het meest geschikt voor: ML-teams die hun pipelines draagbaar willen houden over orkestrators en clouds heen
ZenML wordt beheerd door ZenML GmbH, Schellingstr. 36, München (Handelsregister München HRB 268487). De gebruiksvoorwaarden vallen onder Duits recht met de rechtbanken van München. Het bedrijf geeft aan SOC 2 Type II- en ISO 27001-conformiteit te hebben.
ZenML is open source onder Apache 2.0. De prijspagina toont Open Source als gratis met onbeperkte uitvoeringen en projecten, Scale SaaS voor $999 per maand met 2,000 uitvoeringen en 3 projecten, en Enterprise op aanvraag met SSO, auditlogs en air-gapped implementatie. Een apart product, Kitaru, kost $39 per maand.
Het orkestreert ML-pipelines op de infrastructuur die je al gebruikt. Het levert de rekenkracht of het warehouse niet.
Wat ZenML beter doet dan Databricks
- Duitse GmbH met een registervermelding, Duits recht en een rechtbank in München
- Open source met een gratis zelf gehoste versie
- Een gepubliceerde prijs voor het betaalde SaaS-abonnement
- Draait op de orkestrator en cloud die je al gebruikt
Waar ZenML een stap terug is ten opzichte van Databricks
- Dekt alleen pipelines en het model control plane, niet het dataplatform
- Het betaalde abonnement is geprijsd in Amerikaanse dollars en begint hoog, bij $999
- Vereist engineers om het aan rekenkracht en opslag te koppelen
- Geen SQL-warehouse of dataplatform
Opvallend ten opzichte van Databricks. Het houdt ML-pipelines draagbaar en koppelt ze niet aan één cloud.
- Welke wetgeving het bereikt. EU (Finland). Databricks wordt vanuit de Verenigde Staten beheerd, dus de CLOUD Act verplicht de aanbieder om gegevens op een geldig bevel af te geven, ongeacht in welk land de servers staan.
- Waar de gegevens staan. Je gekozen regio, inclusief een regio met alleen EU.
- Broncode. Closed source, net als Databricks.
- Onafhankelijk gecontroleerd. De diensten zijn open source.
Het meest geschikt voor: Teams die beheerd Kafka, ClickHouse, OpenSearch of PostgreSQL willen met minder beheerwerk
Het privacybeleid van Aiven noemt Aiven Ltd, met Fins ondernemingsnummer 2795743-5, als verwerkingsverantwoordelijke. Het Finse register vermeldt dat nummer als Aiven Oy, geregistreerd in november 2016. De voorwaarden vallen onder Fins recht, met geschillen die via arbitrage worden beslecht volgens de regels van de Finse Kamer van Koophandel. De voorwaardentekst die we lazen noemt de entiteit niet.
De producten omvatten Apache Kafka, PostgreSQL, OpenSearch, ClickHouse, Valkey en MySQL. De prijs-FAQ zegt dat er gratis abonnementen bestaan voor PostgreSQL, MySQL, OpenSearch, Kafka en Valkey, met beperkte capaciteit en zonder tijdslimiet. Er zijn geen bedragen gelezen voor de betaalde abonnementen.
Aiven beheert de dataservices rond een platform zoals Databricks (streaming, een ClickHouse-analyse-engine, zoeken), niet het platform zelf.
Wat Aiven beter doet dan Databricks
- Fins bedrijf met Fins recht
- Gratis abonnementen voor vijf diensten die niet verlopen
- Beheerd Kafka en ClickHouse voor streaming en analyse
- Ondersteuning voor Console, CLI, API en Terraform
Waar Aiven een stap terug is ten opzichte van Databricks
- Geen ETL-builder of ML-platform
- Arbitrage in Finland in plaats van een lokale rechtbank
- Betaalde prijzen zijn niet gelezen
- De gelezen voorwaarden noemen de contractentiteit niet
Opvallend ten opzichte van Databricks. Permanente gratis abonnementen voor vijf beheerde open-source dataservices.
- Welke wetgeving het bereikt. EU (Tsjechië). Databricks wordt vanuit de Verenigde Staten beheerd, dus de CLOUD Act verplicht de aanbieder om gegevens op een geldig bevel af te geven, ongeacht in welk land de servers staan.
- Waar de gegevens staan. Alleen zelf gehost: CloverDX draait volledig binnen het eigen AWS-, Azure- of Google Cloud-account van de klant, of volledig on-premise. CloverDX zelf slaat klantdata nooit op en verstuurt die ook niet.
- Broncode. Closed source, net als Databricks.
Het meest geschikt voor: Teams die datapipelines bouwen en die on-prem, op Docker of op een cloud naar keuze willen draaien
De privacyverklaring van CloverDX noemt CloverDX a.s. in Praag (IČO 28213874, Stadsrechtbank Praag, B 13411). De EULA noemt echter een andere entiteit voor klanten in het VK en de EU: Javlin Ltd., een Engels bedrijf in Tunbridge Wells, onder Engels recht en de rechtbanken van Engeland en Wales. Buiten het VK en de EU is het contract met CloverDX Inc. in Arlington, Virginia.
Het is een dataintegratieplatform met een AI-assistent, transformaties, orkestratie, master data management en een datacatalogus. Het draait op je eigen servers, op Docker, of op AWS, Google Cloud of Azure. De prijspagina rekent per DX Unit (één designer-gebruikersplaats of één productieservercore) en toont een calculator die eindigt op 'Let's talk', dus er is geen prijs.
Het bouwt pipelines en biedt geen Spark-lakehouse of machinelearningplatform.
Wat CloverDX beter doet dan Databricks
- Tsjechisch bedrijf met een openbare registervermelding
- Draait on-prem, op Docker of op elk van drie clouds
- Op capaciteit gebaseerde units in plaats van een prijs per rij
- Bevat een datacatalogus en master data management
Waar CloverDX een stap terug is ten opzichte van Databricks
- De contractuele entiteit is Brits voor klanten in het VK en de EU
- Geen openbare prijzen en geen gratis abonnement op de gelezen pagina's
- Geen lakehouse of ML-platform
- Commerciële licentie in plaats van open source
Opvallend ten opzichte van Databricks. Het rekent op basis van capaciteitsunits in plaats van per rij of connector.
- Welke wetgeving het bereikt. EU (Finland). Databricks wordt vanuit de Verenigde Staten beheerd, dus de CLOUD Act verplicht de aanbieder om gegevens op een geldig bevel af te geven, ongeacht in welk land de servers staan.
- Waar de gegevens staan. Beheerde cloud, je eigen cloudaccounts, on-premises of air-gapped.
- Broncode. Closed source, net als Databricks.
Het meest geschikt voor: ML-teams die op meerdere clouds of op hun eigen GPU's trainen en lineage nodig hebben
Valohai wordt aangeboden door Valohai Oy, Linnankatu 16, Turku, Finland, geregistreerd als besloten vennootschap in het Finse register (ondernemingsnummer 2786205-7). De voorwaarden vallen onder Fins recht.
De site beschrijft multi-cloud-orkestratie, on-prem en hybride opstellingen, dataset-caching, automatisch versiebeheer, volledige lineage en reproduceren met één klik. Er staat dat het dit sinds 2016 doet. De prijspagina zegt dat een abonnement via sales wordt gekocht op basis van een licentie per gebruiker, en er wordt geen bedrag getoond. De site heeft een knop 'Start free' en een demo.
Het beheert ML-werk en biedt geen warehouse of ETL zoals een Databricks-werkomgeving.
Wat Valohai beter doet dan Databricks
- Fins bedrijf met een registervermelding en Fins recht
- Draait op meerdere clouds en on-prem
- Sterk op lineage en reproduceerbaarheid
- Licentie per gebruiker in plaats van facturatie per rekenkracht
Waar Valohai een stap terug is ten opzichte van Databricks
- Alleen gericht op ML-pipelines
- Geen openbare prijs
- Abonnementen worden via sales verkocht
- De limieten van het gratis aanbod zijn niet geverifieerd
Opvallend ten opzichte van Databricks. Het behoudt lineage en reproduceerbaarheid over clouds heen, van een bedrijf dat sinds 2016 ML-platforms bouwt.
OVHcloud Data Platform
een Europese cloud die een op Iceberg gebaseerd dataplatform bouwt, nog niet uitgebracht
- Welke wetgeving het bereikt. EU (Frankrijk). Databricks wordt vanuit de Verenigde Staten beheerd, dus de CLOUD Act verplicht de aanbieder om gegevens op een geldig bevel af te geven, ongeacht in welk land de servers staan.
- Waar de data staat. 46 datacenters op 4 continenten, waarvan de meerderheid in Europa.
- Broncode. Closed source, net als Databricks.
- Onafhankelijk gecontroleerd. SecNumCloud (ANSSI), oprichtend lid van GAIA-X.
Het meest geschikt voor: Teams op OVHcloud die een lakehouse met open standaarden willen volgen terwijl het verschijnt
OVHcloud wordt beheerd door OVH SAS in Roubaix, Frankrijk (SIREN 424 761 419, actief in het Franse register). We hebben het toepasselijke recht van de klantcontracten niet gelezen.
De Public Cloud-pagina voor het Data Platform staat vermeld als 'Coming soon'. Er wordt een Lakehouse Manager op Apache Iceberg beschreven, connectors, een dataverwerkingsengine voor ETL/ELT en open-source standaarden zoals Iceberg, Trino en Spark, zonder egresskosten, en infrastructuur met ISO 27001-, ISO 27701-, HDS- en SOC 2 Type 2-certificering. Vandaag verkoopt het al beheerd Kafka, ClickHouse en OpenSearch, en AI Notebooks, AI Training en AI Deploy.
Omdat het Data Platform niet is uitgebracht, behandel je het als een roadmap-item en bouw je op de diensten die nu bestaan.
Wat OVHcloud Data Platform beter doet dan Databricks
- Franse onderneming met een openbare registervermelding
- Beheerd ClickHouse, Kafka en AI-notebooks nu beschikbaar
- Is van plan te bouwen op Iceberg, Trino en Spark in plaats van een gesloten formaat
- Vermeldt dat er geen egresskosten zijn voor het Data Platform
Waar OVHcloud Data Platform een stap terug is ten opzichte van Databricks
- Het Data Platform staat vermeld als binnenkort beschikbaar
- Geen prijzen gelezen voor deze pagina
- Contractrecht is niet geverifieerd
- Nog niets vergelijkbaars met de geïntegreerde werkomgeving van Databricks
Opvallend ten opzichte van Databricks. Een Europese cloud die een op Iceberg gebaseerd lakehouse heeft aangekondigd, met de onderdelen ervoor al op de markt.
Wat er echt stukgaat als je overstapt
Het lastige aan weggaan bij Databricks zijn de koppelingen, niet de data. Notebooks, geplande taken, rechten en functies die alleen op het platform bestaan, moeten op de nieuwe stack opnieuw worden gebouwd of in kaart worden gebracht, en het duurt langer als je tabellen niet in een open formaat staan in opslag die je beheert. Plan een parallelle run op één echte workload voordat je je vastlegt.
Controleer de contractentiteit en de regio voor het abonnement dat je werkelijk zou kopen. Keboola heeft groepsmaatschappijen in de VS en Canada, het EU-contract van CloverDX is met een Brits bedrijf, en de voorwaardentekst van Aiven noemt de entiteit niet. De Spark-clusters van Scaleway en het Data Platform van OVHcloud zijn misschien nog niet algemeen beschikbaar, dus bevestig dat schriftelijk.
Vergelijk de totale kosten, niet de lijstprijs. Databricks berekent rekenkracht in DBU's en je cloudprovider rekent opslag en netwerk apart af, en de Europese tools prijzen op verschillende manieren: per maand, per rekenminuut, per uitvoering of op aanvraag. Vraag elke leverancier om een offerte op basis van je eigen workload.
Is er één Europees product dat precies werkt als Databricks?
Nee. Het dichtst bij een lakehouse qua opzet is het Managed Data Lakehouse van Stackable, dat Trino, Apache Iceberg, Superset, NiFi, Spark en Airflow bundelt tot een lakehouse dat Stackable voor je beheert. Scaleway en OVHcloud stellen vergelijkbare sets onderdelen samen op hun clouds, en Keboola dekt pipelines en transformaties in één platform.
Geen van hen biedt het ene platform voor SQL, governance en ML zoals Databricks. Als je op die integratie vertrouwt, reken dan op twee of drie tools in plaats van één.
Welke hiervan kan ik gratis proberen?
De Community Edition van Stackable is gratis en open source (je draait die op je eigen Kubernetes), en er is een gratis proefperiode van 30 dagen voor het beheerde lakehouse. Exasol Personal is gratis, Keboola heeft een abonnement van $0, Hopsworks heeft een gratis abonnement met één project en zonder creditcard, en Kestra en ZenML zijn open source. Aiven heeft gratis abonnementen voor PostgreSQL, MySQL, OpenSearch, Kafka en Valkey zonder tijdslimiet.
CloverDX, Scaleway en OVHcloud tonen op de gelezen pagina's geen gratis abonnement, en Valohai heeft een knop 'Start free' maar publiceert geen limieten of prijs. Databricks heeft zelf een gratis proefperiode en een beperkte gratis Community Edition, dus het gratis instappunt is niet uniek voor de Europese tools.
Waar staan de Europese gegevens eigenlijk?
Dat hangt af van de tool en van waar je die implementeert. Het platform van Stackable draait op elke Kubernetes-omgeving, en Hopsworks noemt AWS, Google Cloud, Azure en OVHcloud voor zijn Kubernetes-installer, dus de cloud eronder is aan jou. Scaleway en OVHcloud draaien hun eigen diensten op hun eigen clouds. Het gratis abonnement van Keboola gebruikt een extra kleine Snowflake-backend, wat de engine van een Amerikaanse leverancier is, en we konden de regio niet bevestigen.
Vraag elke leverancier schriftelijk naar de regio en de cloudprovider van jouw abonnement, en houd in gedachten dat een Europees contracterend bedrijf dat op een Amerikaanse hyperscaler draait, nog steeds van die hyperscaler afhankelijk is.
Doet het contract er echt toe voor een dataplatform?
Voor een dataplatform dekt het contract je meest gevoelige gegevens, dus het is de moeite waard om het te lezen. Bij Databricks krijgt een Europese klant het Ierse recht en de rechtbanken in Dublin, wat een echte Europese voorwaarde is, terwijl de verwerkingsverantwoordelijke en de doorgiftemechanismen naar het Amerikaanse bedrijf en het Data Privacy Framework wijzen. Bij de tools hier ligt de contractentiteit in de EU, in het VK, of in Finland, Frankrijk, Duitsland, Zweden of Tsjechië, en elke leverancier vermeldt zijn eigen recht.
Voor een kleine test is het een bijzaak. Voor gereguleerde of klantgegevens hoort het naast de locatie van de data, subverwerkers en exitvoorwaarden te staan. De subverwerkerspagina van Databricks gaf een fout toen we keken, dus we konden die niet vergelijken.
Welke kies je
Als je iets wilt dat het dichtst bij een lakehouse komt, met open onderdelen en een Europese GmbH erachter, kijk dan eerst naar Stackable, als gratis Community Edition of als het beheerde lakehouse vanaf €1,499 per maand. Als je werk vooral uit pipelines en transformaties bestaat, begin dan met het gratis abonnement van Keboola, en als je knelpunt SQL-snelheid is, test dan Exasol Personal.
Voor machine learning dekken Hopsworks, ZenML en Valohai elk een ander deel: realtime features, draagbare Python-pipelines en lineage over meerdere clouds. Kestra, CloverDX en Aiven vullen orkestratie, integratie en streaming aan, en Scaleway en OVHcloud zijn de Europese clouds om in de gaten te houden als je de datastack bij een Europese aanbieder wilt.
Wees realistisch over het verschil. Geen van de elf geeft je het ene platform van Databricks voor SQL, governance en ML, en twee of drie combineren betekent meer integratiewerk. Stap over als je een Europese contractpartij en verwerkingsverantwoordelijke nodig hebt, of als je open onderdelen wilt die je later kunt verplaatsen, en blijf bij Databricks als het geïntegreerde platform de reden is dat je team productief is.
Veelgestelde vragen
Er is niet één alternatief. Stackable komt het dichtst bij een lakehouse, met Trino, Iceberg en Spark onder een Duits bedrijf, en heeft een gratis Community Edition. Keboola is de betere keuze voor ETL en transformaties met een gratis abonnement, Exasol voor snelle SQL-analyse, en Hopsworks, ZenML of Valohai voor machine learning. Het antwoord hangt af van welke laag van Databricks je werkelijk gebruikt.
Nee. Databricks, Inc. is gevestigd op 160 Spear Street, San Francisco, en zijn Master Cloud Services Agreement is met dat bedrijf. Voor klanten in Europa valt de overeenkomst onder Iers recht met Dublin als bevoegde rechter, en voor klanten in het VK onder het recht van Engeland en Wales met Londen als bevoegde rechter.
De prijs wordt bepaald door rekengebruik, gemeten in Databricks Units (DBU's), en de tarieven verschillen per product, cloudprovider en regio, met een prijslijst op de website. Opslag, netwerk en cloudinstanties worden apart gefactureerd door je cloudprovider. Er is een gratis proefperiode en een gratis, beperkte Community Edition om Spark te leren. Als je Azure Databricks gebruikt, factureert Microsoft je onder je Azure-abonnement.
Stackable biedt zijn Managed Data Lakehouse vanaf €1,499 per maand, en een gratis, zelf beheerde Community Edition met community-support. Het verkoopt ook Basic-, Business- en Business+-abonnementen met 9x5- of 24x7-support, en toont daarvoor geen prijs. Het Free-abonnement van Keboola is $0 en omvat 120 rekenminuten in de eerste maand en 60 per maand daarna, met extra minuten tegen $0.14 per stuk. Het Enterprise-abonnement is op aanvraag.
Hopsworks heeft een gratis abonnement met één project, een feature store en modelregister, en zonder creditcard. Het pay-as-you-go SaaS-abonnement en het Enterprise-abonnement tonen geen bedrag op de pagina. De Open Source-versie van ZenML is gratis, en het Scale SaaS-abonnement staat vermeld voor $999 per maand met 2,000 uitvoeringen en 3 projecten, met Enterprise op aanvraag. ZenML verkoopt ook een apart product, Kitaru, voor $39 per maand, dat geen ZenML-abonnement is.
Stackable bevat Apache Spark in zijn platform en in zijn beheerde lakehouse. Scaleway heeft een pagina voor beheerde Apache Spark-clusters met JupyterLab, al leest die pagina als een early-access-product, dus controleer de beschikbaarheid. Hopsworks noemt Spark onder de frameworks waarmee het werkt, en OVHcloud noemt Spark in de beschrijving van zijn Data Platform, dat als binnenkort beschikbaar wordt vermeld.
Exasol is een analytische database van Exasol AG in Neurenberg, met een gratis Exasol Personal-editie en Exasol Enterprise voor productie. Het biedt ook een product voor lakehouse-versnelling. Het is een snelle SQL-engine, geen ETL-tool of notebookomgeving, dus je combineert het voor de pipelines met iets als Keboola of Kestra.
De operators van Stackable vallen onder de OSL-3.0-licentie en de meegeleverde data-apps onder Apache 2.0. ZenML en zijn zusterproduct Kitaru staan als Apache 2.0 vermeld, en Kestra heeft een open-sourceversie naast Enterprise. Aiven bouwt zijn beheerde diensten op open-source engines. Exasol, Keboola, CloverDX, Valohai en OVHcloud zijn commerciële producten.
Niet als een schakelaar die je omzet. Code die voor Spark en SQL is geschreven, kan naar een Spark- of SQL-engine elders verhuizen, maar notebooks, taken, rechten en eventuele Databricks-specifieke functies moeten met de hand opnieuw worden gebouwd of in kaart gebracht. Tabellen verhuizen is makkelijker als ze in een open formaat in je eigen objectopslag staan. Draai de nieuwe stack naast Databricks op één echte workload voordat je de rest verhuist.
De privacyverklaring noemt CloverDX a.s. in Praag, ingeschreven bij de Stadsrechtbank Praag. De EULA definieert de contractpartij echter per regio anders. Voor klanten in het VK en de EU is dat Javlin Ltd., een Engels bedrijf in Tunbridge Wells, onder het recht van Engeland en Wales. Buiten het VK en de EU is het CloverDX Inc. in Arlington, Virginia, onder Virginia-recht.
Gerelateerde vergelijkingen
Over de auteur
Ontdek meer Europese alternatieven
Ontdek privacyvriendelijke Europese alternatieven voor andere populaire Amerikaanse techdiensten.