Europese alternatieven voor Weights & Biases
Op zoek naar een Europees alternatief voor Weights & Biases? Weights & Biases Models wordt nu verkocht als onderdeel van CoreWeave Forge, en het privacybeleid dat het platform dekt, wordt uitgegeven door CoreWeave, Inc., een bedrijf uit Livingston, New Jersey. Op 23 oktober 2026 vermeldde de prijspagina een gratis variant, een Pro-abonnement vanaf $60 per maand voor teams in de beginfase met minder dan 50 medewerkers, en Enterprise-abonnementen op maat.
De Europese tools hieronder houden experimenten, dataversies en pipelines bij via contracterende entiteiten in Finland, Duitsland, Zweden, Nederland, Frankrijk, Zwitserland en Israël, en meerdere kunnen zelf gehost worden.
Hoe we deze tools rangschikken Proces in 4 stappen
-
1
Europees eigendom, geverifieerd
Het bedrijf heeft zijn hoofdkantoor en statutaire zetel in de EU, de EER, het Verenigd Koninkrijk, Zwitserland of Israël, en verwerkt klantgegevens in Europa of Israël. Een Amerikaans moederbedrijf sluit een tool van deze pagina uit, ongeacht waar de servers staan.
-
2
Categoriefit en praktijkreview
Wat de tool echt doet, voor wie hij geschikt is en waar hij tekortschiet, gecontroleerd aan de hand van de eigen documentatie, changelog en prijspagina van de leverancier in plaats van de marketingtekst.
-
3
Controle op compliance en prijzen
AVG-positie, hostinglocatie en de prijzen op deze pagina worden vóór publicatie geverifieerd aan de hand van de openbare prijzen van de leverancier, en opnieuw gecontroleerd wanneer we de categorie opnieuw bekijken.
-
4
Positie op deze pagina
Plaatsing op deze pagina kan betaald zijn, en dat kan van invloed zijn op welke tools hier verschijnen en in welke volgorde. Betaling koopt nooit een goede review: een tool die de bovenstaande controles niet doorstaat, staat hier voor geen prijs, en betaling verandert niets aan de tekortkomingen die we beschrijven. Een leverancier kan ons vragen een feitelijke fout te corrigeren, maar niet om een kritiekpunt te verwijderen.
Leveranciers kunnen betalen voor zichtbaarheid op deze pagina. Dat verandert nooit wat een vermelding over een product zegt, inclusief de kritiek, en wij verdienen niets wanneer je doorklikt naar een leverancier. Leveranciers kunnen betalen voor meer zichtbaarheid, hoger op de reviewpagina's; het heeft nooit invloed op welke tools worden opgenomen. Redactioneel beleid
10 Europese alternatieven voor Weights & Biases
ZenML
München, open source-orkestratie van pipelines met tracking van artefacten en modellen
Valohai
Turku, platform voor versiebeheer van ML-runs, pipelines en GPU-planning
Hopsworks
Stockholm, feature store met modelregister en serving, gratis variant
DagsHub
Experimenttracking, dataversiebeheer en annotatie op één platform
UbiOps
Den Haag, platform om modellen op elke infrastructuur te deployen en te orkestreren
KNIME
Zürich, visuele workflows met een Business Hub voor het deployen van modellen
Giskard
Open-core testen en red-teaming voor ML-modellen en AI-agents
Lightly
Zürich, datacuratie en labeling voor trainingsdatasets voor computervision
Flower
Hamburg, framework voor federated learning met een gehoste SuperGrid-dienst
Nebius AI Cloud
Amsterdam, GPU-cloud met beheerde MLflow-experimenttracking
Belangrijkste conclusies
- Weights & Biases Models wordt verkocht als onderdeel van CoreWeave Forge, en het privacybeleid van het platform wordt uitgegeven door CoreWeave, Inc. uit Livingston, New Jersey.
- Op 23 oktober 2026 vermeldde de prijspagina van W&B een gratis variant, Pro vanaf $60 per maand voor teams met minder dan 50 medewerkers, en Enterprise-abonnementen op maat.
- DagsHub en Nebius AI Cloud zijn de dichtstbijzijnde Europese opties voor tracking, en beide zijn te gebruiken met standaard MLflow-logcode.
- ZenML (München) en Valohai (Turku) vervangen het deel voor pipelines en versiebeheer van runs, en geen van beide kopieert de dashboards van Weights & Biases.
- Van de tien alternatieven is DagsHub Israëlisch en zijn KNIME en Lightly Zwitsers, dus niet elke vermelding is een EU-entiteit.
Waarom mensen Weights & Biases verlaten
Weights & Biases werd voor veel machine learning-teams de standaard experimenttracker, omdat een run loggen maar een paar regels code kostte en de dashboards om runs te vergelijken snel te lezen waren. Een onderzoeker kon een link delen en een collega zag dezelfde grafieken. Die gewoonte verklaart waarom het product in zoveel trainingsscripts voorkomt, en waarom overstappen groter voelt dan het overstappen van een gewone SaaS-tool.
Wat veranderd is, is wie erachter staat. Weights & Biases Models wordt nu verkocht als onderdeel van CoreWeave Forge, en wandb.ai/site/pricing leidt door naar een prijspagina van CoreWeave. Het privacybeleid dat het platform dekt, wordt uitgegeven door CoreWeave, Inc., een bedrijf uit Livingston, New Jersey. Voor een Europese koper betekent dat dat de partij die runmetadata, datasetnamen en herkomst van artefacten verwerkt, een Amerikaans bedrijf is, onder Amerikaans recht, met naast de tracker een GPU-cloudbedrijf.
We konden de voorwaardenpagina van W&B zelf niet lezen, omdat die alleen in de browser wordt weergegeven, dus beschrijven we de contractvoorwaarden hier niet. Wat we wel kunnen zeggen is smaller: de trackingserver voor een model dat je traint op klantdata wordt beheerd door een Amerikaanse groep, en een Europees alternatief geeft je een andere wederpartij en een andere toezichthouder.
- De leverancier maakt nu deel uit van een Amerikaans infrastructuurbedrijf Models valt binnen CoreWeave Forge, en CoreWeave, Inc. geeft het privacybeleid voor het platform uit. Een trackingtool die bij een zelfstandig softwarebedrijf hoorde, is nu een product van een groep die ook rekenkracht verkoopt. Of dat ertoe doet, hangt af van je beleid, maar een inkoopteam dat in 2022 één leverancier goedkeurde, vindt op de factuur van vandaag mogelijk een andere.
- Prijzen zijn in de eerste plaats gericht op kleine teams in de beginfase Op 23 oktober 2026 vermeldde de prijspagina een gratis variant, een Pro-abonnement vanaf $60 per maand voor teams in de beginfase met minder dan 50 medewerkers, en Enterprise-abonnementen op maat. Een bedrijf dat groter is dan dat, belandt in een offertegesprek. De Europese tools hier hanteren verschillende modellen, van de gratis open source-kern van ZenML en de $99 per gebruiker van DagsHub (jaarlijks gefactureerd) tot de licentie per gebruiker van Valohai op aanvraag.
- Zelf hosten en soevereiniteitsopties zijn Enterprise-zaken De prijspagina die we lazen, verwijst grotere klanten naar Enterprise. Verschillende Europese tools bieden een zelf gehoste of air-gapped route als gewoon onderdeel van het product: Valohai draait on-premises en air-gapped, UbiOps Private installeert in je eigen omgeving, en ZenML, Giskard en LightlyStudio publiceren open source code die je zelf kunt draaien.
- Amerikaanse jurisdictie over de partij die je runhistorie bewaart Runhistorie kan datasetnamen, featurelijsten, prompts en evaluatiesets bevatten. Bij een Amerikaanse leverancier vallen die onder Amerikaans recht en Amerikaanse regels voor overheidstoegang, ongeacht in welke regio de servers staan. Een Duitse, Finse, Zweedse of Nederlandse contracterende entiteit brengt het geschil en de toezichthouder terug naar Europa, en dat is het doel van deze directory.
Wat je moet vervangen, niet alleen evenaren
Weights & Biases is niet één functie. De meeste teams gebruiken het voor vier dingen tegelijk: metrics en parameters uit trainingscode loggen, runs vergelijken in grafieken, artefacten zoals datasets en modelbestanden met herkomst opslaan, en rapporten delen met collega's. Bepaal welke van deze je echt nodig hebt, want geen Europese tool hier dekt alle vier in één product.
Loggen en vergelijken komen overeen met DagsHub (MLflow-compatibel) of met beheerde MLflow op Nebius AI Cloud. Artefacten en herkomst komen overeen met ZenML, dat ze per pipelinerun opslaat, en met Valohai, dat elke uitvoering versioneert. Als je W&B Tables gebruikte om beelddata samen te stellen, dekt Lightly dat voor computervision. Als je het gedrag van taalmodellen hebt geëvalueerd, dekt Giskard het testen.
Wat je niet vindt, is een kant-en-klaar kopie van de dashboards. ZenML zegt het rechtuit: het legt vast en orkestreert, in plaats van dichte vergelijkingsgrafieken van runs aan te bieden. Houd er ook rekening mee dat de trainingscode verandert: Valohai verwacht een specifieke bestands- en parameterstructuur, en ZenML verwacht stappen als Python-functies.
De alternatieven vergeleken
| Positie | Tool | Hoofdkantoor | Prijzen | Jurisdictie |
|---|---|---|---|---|
| #1 | ZenML | München, Duitsland | Open source gratis; Scale SaaS $999 per maand; Enterprise op aanvraag | EU (Duitsland) |
| #2 | Valohai | Turku, Finland | Licentie per gebruiker, offerte op aanvraag; onbeperkte projecten, experimenten, pipelines en deployments | EU (Finland) |
| #3 | Hopsworks | Stockholm, Zweden | Gratis variant (1 project, zonder creditcard); SaaS betalen naar gebruik; Enterprise op aanvraag | EU (Zweden) |
| #4 | DagsHub | Israël | Individual $0; Team $119 per gebruiker per maand ($99 jaarlijks gefactureerd); Enterprise op maat | Israël (buiten de EU/EER) |
| #5 | UbiOps | Den Haag, Nederland | UbiOps Cloud betalen per gebruik; UbiOps Private op aanvraag; geen prijzen gepubliceerd | EU (Nederland) |
| #6 | KNIME | Zürich, Zwitserland | Analytics Platform gratis; Business Hub geprijsd op capaciteit, geen licentie per gebruikersplaats, op aanvraag | Zwitserland (adequaatheidsbesluit, buiten de EER) |
| #7 | Giskard | Frankrijk | Open source gratis; Professional op aanvraag | EU (Frankrijk) |
| #8 | Lightly | Zürich, Zwitserland | LightlyStudio gratis te proberen; commerciële prijs op aanvraag via demo | Zwitserland (adequaatheidsbesluit, buiten de EER) |
| #9 | Flower | Hamburg, Duitsland | Betaalde SuperGrid-abonnementen in euro per maand, jaarlijks gefactureerd, met maandelijkse credits; 3,000 credits bij aanmelding; Max op aanvraag | EU (Duitsland) |
| #10 | Nebius AI Cloud | Amsterdam, Nederland | GPU-prijzen per uur op de prijslijst, bijvoorbeeld HGX H100 vanaf $4.50 on demand; MLflow-kosten: zie website | EU (Nederland) |
Hoe elk alternatief zich verhoudt tot Weights & Biases
ZenML
de open source pipelinelaag die vervangt hoe met W&B bijgehouden trainingscode wordt uitgevoerd
Het meest geschikt voor: Engineers die herhaalbare pipelines en artefactherkomst willen van een Duitse leverancier
ZenML GmbH uit München (HRB 268487) beantwoordt een andere vraag dan Weights & Biases. W&B legt vast wat er tijdens een run gebeurde; ZenML definieert de run. Je schrijft stappen in Python, ZenML voert ze uit op de orkestrator en cloud die je kiest, en elke uitvoering slaat zijn artefacten en metadata op, zodat een model herleid kan worden naar de data en code die het maakten. Die herkomst is het deel van W&B dat veel teams na de grafieken het meest gebruiken.
Ten opzichte van de Amerikaanse gevestigde speler draait het om licentie en jurisdictie. De kern is Apache 2.0, de voorwaarden vallen onder Duits recht, en de homepage vermeldt SOC 2 Type II en ISO 27001. Het eerlijke nadeel is de grafiekweergave: ZenML levert geen dichte vergelijkingsdashboards voor runs, en Scale SaaS voor $999 per maand is een grote stap omhoog ten opzichte van gratis.
Wat ZenML beter doet dan Weights & Biases
- Apache 2.0-kern die je zelf kunt hosten, terwijl controle bij W&B alleen via Enterprise wordt verkocht
- Pipelines die tussen orkestrators en clouds verhuizen zonder herschrijving
- Duitse contracterende entiteit met Duits toepasselijk recht in plaats van een Amerikaanse groep
- Gratis abonnement zonder uitvoeringslimiet, tegenover een gratis variant van W&B met abonnementslimieten
Waar ZenML een stap terug is ten opzichte van Weights & Biases
- Geen dashboard met veel grafieken voor runvergelijking in de vermelde abonnementen
- Basis modelregister in de open source-editie
- Scale SaaS voor $999 per maand, in dollars
Opvallend ten opzichte van Weights & Biases. Het ziet de pipeline, niet het dashboard, als het onderdeel dat het versioneren waard is, en geeft dat weg onder Apache 2.0.
Het meest geschikt voor: Teams die GPU-clusters of meerdere clouds beheren en elke uitvoering reproduceerbaar moeten maken
Valohai Oy uit Turku bestaat sinds 2016 en verkoopt een platform dat trainingsjobs uitvoert in plaats van ze alleen te volgen. Code, data, parameters en omgeving worden bij elke run vastgelegd, pipelines cachen elke stap, en de leverancier beschrijft reproductie van een eerdere run met één klik. Jobs gaan naar virtuele machines, Kubernetes of Slurm, in een cloud of in je eigen datacenter, inclusief air-gapped omgevingen.
Dat is een grotere verplichting dan één trackingaanroep aan een script toevoegen. Je code moet de Valohai-structuurregels volgen, en de prijs per gebruiker is niet gepubliceerd, dus je kunt die niet vergelijken met het W&B Pro-abonnement zonder offerte. Daar tegenover staat herkomst van deployment terug naar dataset, en een Finse toezichthouder die in het privacybeleid wordt genoemd.
Wat Valohai beter doet dan Weights & Biases
- Voert de jobs zelf uit, dus reproductie hangt niet af van discipline in de logcode
- On-premises en air-gapped deployment als standaardoptie
- Onbeperkte projecten, experimenten en pipelines onder één vergoeding per gebruiker
- Finse entiteit met een gepubliceerd adres in Turku
Waar Valohai een stap terug is ten opzichte van Weights & Biases
- De prijs per gebruiker is niet gepubliceerd
- Lichtere teamdashboards dan een speciale trackingtool
- Code moet de bestands- en metriconconventies van Valohai volgen
Opvallend ten opzichte van Weights & Biases. Elke run wordt herleid tot de exacte dataset en voorbewerkingsstap, en een goedkeuringspoort kan een model blokkeren dat zijn referentie niet verslaat.
Het meest geschikt voor: Teams wier modellen afhangen van gedeelde, consistente features in training en productie
Hopsworks AB uit Stockholm verkoopt de datakant van MLOps. Een feature store houdt dezelfde featurewaarden beschikbaar voor training en voor online serving, met daarboven een modelregister en serving, en de leverancier noemt lookups in minder dan een milliseconde met RonDB. Het werkt met Iceberg-, Delta- en Hudi-tabellen, en Zalando wordt geciteerd als productiegebruiker.
Ten opzichte van Weights & Biases is dit eerder een aanvulling dan een vervanging. Experimenttracking is een kleiner deel van het product, dus een team dat in rungrafieken leeft, wil waarschijnlijk nog steeds DagsHub of MLflow. Wat Hopsworks toevoegt, is een gratis variant met één project zonder creditcard, een Zweedse contracterende entiteit, en on-premises of air-gapped gebruik op Enterprise.
Wat Hopsworks beter doet dan Weights & Biases
- Featureopslag en serving, die buiten het W&B-trackingproduct vallen
- Gratis variant met een project, feature store en modelregister, zonder creditcard
- On-premises en air-gapped gebruik op Enterprise
- Zweedse onderneming naar Zweeds recht
Waar Hopsworks een stap terug is ten opzichte van Weights & Biases
- Experimenttracking is een kleiner deel van het product
- Geen gepubliceerde SaaS-eenheidsprijzen
- Zelf hosten vraagt om een Kubernetes-cluster van vier tot vijf nodes
Opvallend ten opzichte van Weights & Biases. Het is de enige Europese vermelding die rond een feature store is gebouwd, met serving en een modelregister op hetzelfde platform.
Het meest geschikt voor: Kleine en middelgrote teams die MLflow-compatibele tracking plus dataversiebeheer willen
DAGsHub Ltd. valt onder Israëlisch recht, wat in deze directory sinds 22 oktober 2026 als Europees telt, maar het is geen EU- of EER-entiteit, en kopers met een strikte EU-regel moeten dat weten. Functioneel gezien staat het het dichtst bij wat W&B-gebruikers dagelijks doen: tracking die als MLflow-compatibel wordt omschreven, versiebeheer van data en modellen, herkomst van model tot brondata, notebook-vergelijking en annotatie die compatibel is met Label Studio.
De prijzen zijn direct te vergelijken: Individual is $0, Team is $119 per gebruiker per maand of $99 jaarlijks gefactureerd met een proefperiode van 14 dagen, en Enterprise is een offerte met VPC- of air-gapped installatie. Privérepositories in het gratis abonnement zijn alleen niet-commercieel te gebruiken, de voorwaarden zijn voor het laatst bijgewerkt in januari 2022, en er is geen pipelineorkestratie.
Wat DagsHub beter doet dan Weights & Biases
- Dataversiebeheer en annotatie op hetzelfde platform als tracking
- Een gepubliceerde prijs voor Team per gebruiker, die makkelijk te modelleren is
- VPC- of air-gapped installatie op Enterprise
- MLflow-compatibiliteit beperkt de lock-in in je logcode
Waar DagsHub een stap terug is ten opzichte van Weights & Biases
- Israëlische in plaats van EU-contracterende entiteit
- Prijzen in Amerikaanse dollars per gebruiker
- Geen pipelineorkestratie, en voorwaarden van januari 2022
Opvallend ten opzichte van Weights & Biases. Het combineert tracking, dataversies en annotatie, met een prijs per gebruiker die je kunt lezen zonder salesgesprek.
UbiOps
de serving- en orkestratielaag voor modellen die op je eigen infrastructuur moeten draaien
Het meest geschikt voor: Organisaties die modellen moeten deployen over hybride of on-premises clusters
Dutch Analytics B.V. (KvK-nummer 66849381), handelend als UbiOps, is gevestigd in Den Haag. Je verpakt een model of pipeline, UbiOps stelt het beschikbaar als API en plant het op de rekenkracht die je koppelt. De leverancier noemt API-management, versiebeheer, schaling, monitoring en auditing, en tot de klantverhalen behoort het Nationaal Cyber Security Centrum van Nederland.
Het vervangt het trackingdeel van W&B helemaal niet. Teams combineren het met DagsHub of ZenML voor runs en gebruiken UbiOps voor wat er na de training gebeurt. UbiOps Cloud werkt op basis van betalen per gebruik en UbiOps Private installeert in je eigen omgeving, maar er zijn geen prijzen gepubliceerd en de Algemene voorwaarden zijn voor het laatst gewijzigd in oktober 2023.
Wat UbiOps beter doet dan Weights & Biases
- Serving over lokale, hybride en multi-cloud-infrastructuur vanuit één interface
- Private-editie geïnstalleerd in je eigen omgeving
- Nederlandse entiteit met een gepubliceerd registratienummer
Waar UbiOps een stap terug is ten opzichte van Weights & Biases
- Geen experimenttracking of versiebeheer van datasets
- Geen gepubliceerde prijzen
- Kleiner ecosysteem dan een serving-product van een hyperscaler
Opvallend ten opzichte van Weights & Biases. Het draait hetzelfde gedeployde model over clusters die je zelf beheert, iets wat geen trackingtool probeert.
Het meest geschikt voor: Organisaties met veel analisten die modellen zonder code willen bouwen en deployen
KNIME AG uit Zürich (CHE-114.324.774) is een Zwitsers bedrijf, dus het valt buiten de EER, hoewel Zwitserland een adequaatheidsbesluit van de EU heeft. Het Analytics Platform is gratis en open source, en Business Hub voegt planning, governance met audittrails, Data Apps en deployment van modellen of AI-agents als diensten toe, met abonnementen die op capaciteit schalen in plaats van per gebruiker.
Het past slecht bij een team dat W&B verlaat, omdat er geen aparte experimenttracker of modelregister is. Het is bedoeld voor een ander publiek: analisten die in visuele workflows bouwen en een bedrijf dat beheerde deployment wil. Teams die eerst met notebooks werken, vinden het trager, en Business Hub-prijzen zijn niet gepubliceerd.
Wat KNIME beter doet dan Weights & Biases
- Gratis open source desktop met visuele workflows
- Geen licentie per gebruiker op de Hub
- Audittrails en governance voor gedeployde workflows
Waar KNIME een stap terug is ten opzichte van Weights & Biases
- Geen aparte experimenttracking
- Zwitserse in plaats van EU-entiteit
- Minder vanzelfsprekend voor teams die met notebooks beginnen
Opvallend ten opzichte van Weights & Biases. Analisten kunnen een model bouwen, plannen en deployen in visuele workflows, zonder licentie per gebruiker op de Hub.
Het meest geschikt voor: Teams die taalmodel-agents of gereguleerde modellen uitleveren en herhaalbare tests nodig hebben
GISKARD AI SAS, gebouwd in Frankrijk en volgens de pagina Over ons opgericht in 2021, test modellen en agents in plaats van ze te volgen. Het scoort op prompt injection, openbaarmaking van data, hallucinaties en ongepaste weigeringen, noemt 50+ geautomatiseerde adversarial probes in het Professional-abonnement, en koppelt via een SDK aan CI/CD. Teams die W&B Weave voor evaluaties gebruikten, herkennen het terrein.
De bibliotheek is Apache-2.0, en het README vermeldt dat v3 een herschrijving van eerdere versies is. De enterprise-variant noemt on-premise, private cloud of SaaS met dataresidentie. Ondersteuning voor open source gebeurt naar beste vermogen, de Professional-prijs is niet gepubliceerd, en Giskard volgt geen trainingsruns en serveert niets.
Wat Giskard beter doet dan Weights & Biases
- Beveiligings- en kwaliteitstests voor agents in één tool
- Apache-2.0-bibliotheek plus on-premise of private cloud-deployment
- Franse entiteit met opties voor dataresidentie
Waar Giskard een stap terug is ten opzichte van Weights & Biases
- Alleen testen, geen tracking of serving
- Professional-prijs niet gepubliceerd
- Een herschreven v3 kan migratie van oudere scripts afdwingen
Opvallend ten opzichte van Weights & Biases. Het maakt van red-teaming een herhaalbare testrun die in CI/CD als vrijgavecriterium voor een release kan dienen.
Het meest geschikt voor: Computervision-teams die het labelvolume vóór de training willen verlagen
Lightly AG uit Zürich (CH-020.3.046.583-0) indexeert beelden met embeddings en biedt zes samplingstrategieën om te kiezen welke de moeite waard zijn om te labelen. LightlyStudio voegt annotatie, QA en een evaluatieweergave met een confusion matrix toe, en exporteert naar COCO, Pascal VOC en KITTI. Teams die W&B Tables gebruikten om beelddata te inspecteren, vinden hier het dichtstbijzijnde equivalent.
Het doet niets voor experimenttracking, orkestratie of serving, en het verwerkt alleen computervisiondata. Commerciële prijzen en datalocatie staan niet vermeld op de gelezen pagina's. De Zwitserse entiteit valt buiten de EER, en LightlyStudio is Apache-2.0 als je de code liever zelf draait.
Wat Lightly beter doet dan Weights & Biases
- Op embeddings gebaseerde sampling die vermindert wat je labelt
- Apache-2.0 LightlyStudio dat je zelf kunt draaien
- Annotatie, QA en evaluatie in één tool
Waar Lightly een stap terug is ten opzichte van Weights & Biases
- Alleen beelddata
- Geen experimenttracking
- Commerciële prijzen en datalocatie niet gepubliceerd
Opvallend ten opzichte van Weights & Biases. Het pakt de labelingkosten zelf aan, iets wat geen tracker doet.
Flower
federated training voor data die niet gecentraliseerd kan worden, een niche die W&B niet aanraakt
Het meest geschikt voor: Organisaties die trainen over ziekenhuizen, banken of apparaten zonder ruwe data te delen
Flower Labs GmbH uit Hamburg (HRB 160919) ontwikkelt een federated learning-framework onder Apache-2.0 en de gehoste SuperGrid-dienst. Elke deelnemer traint op zijn eigen data en alleen modelupdates worden gecombineerd. SuperGrid voegt een webinterface, publieke en private federaties, auditlogs en RBAC toe, met prijzen in euro per maand, jaarlijks gefactureerd, en 3,000 credits bij aanmelding.
Dit is geen vervanging voor een tracker, en het heeft alleen zin als je data echt niet verplaatst kan worden. Prijzen op basis van credits zijn lastig te voorspellen, het bedrijf breidt uit naar agents en modellen, en federaties vereisen een overeenkomst tussen meerdere partijen die software niet kan leveren. Het control plane wordt gehost door Flower Labs.
Wat Flower beter doet dan Weights & Biases
- Trainen zonder ruwe data te centraliseren
- Prijzen in euro voor de gehoste dienst
- Duitse entiteit met een registernummer uit Hamburg
Waar Flower een stap terug is ten opzichte van Weights & Biases
- Gespecialiseerde tool, geen volledig MLOps-platform
- Prijzen op basis van credits zijn lastig te voorspellen
- Vereist afstemming tussen meerdere partijen
Opvallend ten opzichte van Weights & Biases. Ruwe data blijft bij elke deelnemer, en alleen modelupdates reizen mee.
Het meest geschikt voor: Teams die al GPU's huren en gehoste MLflow willen van een Nederlandse contracterende entiteit
Nebius B.V. uit Amsterdam is de contracterende entiteit in de Gebruiksvoorwaarden, en het privacybeleid noemt ook dochterondernemingen in Israël en de Verenigde Staten. Managed Service for MLflow draait standaard MLflow als dienst, dus bestaande logcode werkt, en clusters kunnen worden gemaakt in Finland, Israël, Kansas City, het Verenigd Koninkrijk of Frankrijk.
Voor een W&B-gebruiker die vooral een trackingserver wil, is dit de minst ingrijpende stap. Het addertje is dat het in de eerste plaats een computecloud is: geen pipelines, geen feature store, prijzen in dollars, en de prijs van de MLflow-dienst stond niet op de gelezen pagina's. Een beleid dat alleen EU toestaat, betekent bewust een Finse of Franse regio kiezen.
Wat Nebius AI Cloud beter doet dan Weights & Biases
- Standaard MLflow, dus weinig lock-in in de logcode
- Keuze van regio, inclusief Finland en Frankrijk
- GPU's en tracking van één Europese contracterende entiteit
Waar Nebius AI Cloud een stap terug is ten opzichte van Weights & Biases
- Eerst computecloud, daarna MLOps
- Amerikaanse dochteronderneming vermeld in het privacybeleid
- Prijs van de MLflow-dienst niet gepubliceerd
Opvallend ten opzichte van Weights & Biases. Het is de enige tracker hier die door een GPU-leverancier wordt verkocht, met daarnaast een openbare prijslijst per uur.
Wat er echt stukgaat als je overstapt
Begin met een inventaris, niet met een proefperiode. Maak een lijst van elk project dat naar W&B logt, welke ervan een rapport voeden dat iemand leest, en welke scripts de wandb-bibliotheek aanroepen. Bepaal welke projecten verhuizen, welke worden gearchiveerd en welke de oude tool houden tot ze klaar zijn. Exporteer metrics, parameters en artefacten van de gearchiveerde projecten voordat het contract of abonnement eindigt, omdat grafieken en gedeelde rapportlinks niet meeverhuizen.
Reken daarna op het aanleren van nieuwe gewoonten. Runvergelijking, taggen en rapporten delen werken in elke tool anders, en de dashboards van een MLflow-compatibele tracker zijn sober vergeleken met wat je gewend bent. Contracten zijn ook belangrijk: Valohai, UbiOps, Hopsworks Enterprise en KNIME Business Hub worden op offerte verkocht, dus reken op tijd voor inkoop, en lees de actuele voorwaarden, want meerdere openbare voorwaardenpagina's dateren uit 2021 tot 2023.
Kan ik mijn bestaande logcode blijven gebruiken met een Europese tracker?
Deels. DagsHub omschrijft zijn tracking als MLflow-compatibel, en Nebius draait standaard MLflow als beheerde dienst, dus code die via de MLflow-API logt, heeft een nieuw trackingadres en nieuwe inloggegevens nodig. Code die is geschreven voor aanroepen van de wandb-bibliotheek is anders: je vervangt die aanroepen door MLflow-equivalenten of schrijft een dunne wrapper die tijdens de overgang naar beide logt.
Valohai en ZenML werken anders. Valohai leest metrics die als JSON zijn uitgeschreven en verwacht invoer en uitvoer in vaste mappen, en ZenML legt vast wat stappen teruggeven. In beide gevallen verdwijnt de logcode die je voor W&B schreef grotendeels en wordt die vervangen door de eigen conventies van het platform.
Wat gebeurt er met mijn oude runs en rapporten?
Exporteer wat je nodig hebt voordat het contract eindigt. Metrics en parameters zijn meestal via de W&B-API naar bestanden te halen, en model- en datasetartefacten kunnen worden gedownload. Grafieken en gedeelde rapportlinks verhuizen niet mee: het zijn weergaven binnen de W&B-interface en die moeten in de nieuwe tool opnieuw worden gemaakt.
Een pragmatische regel is actieve projecten migreren en de rest archiveren. Bewaar een alleen-lezen export van afgeronde experimenten in goedkope opslag, verplaats alleen de runs waarmee een huidig project vergelijkt, en start de nieuwe tool met nieuwe runs voor al het andere.
Welke kies je
Als je vooral een tracker nodig hebt, kies dan DagsHub als een Israëlische entiteit acceptabel is en je dataversiebeheer ernaast wilt, of Nebius AI Cloud als je al GPU's huurt en standaard MLflow wilt in een Finse of Franse regio. Als je de pipelinelaag onder een open licentie in eigen beheer wilt hebben, kies je ZenML, en als je prioriteit reproduceerbare runs op je eigen cluster zijn, kies je Valohai.
Voeg de specialisten alleen toe als het probleem echt is: Hopsworks voor gedeelde features, UbiOps voor serving over clusters, Giskard voor testen voor de release, Lightly voor labelingkosten en Flower voor data die niet kan worden verplaatst. En als je in je experimenten geen persoons- of klantgegevens verwerkt, en de gratis variant van W&B aan je behoeften voldoet, dan is blijven waar je bent een redelijke keuze.
Veelgestelde vragen
Voor experimenttracking komen DagsHub (MLflow-compatibel, gratis Individual-abonnement, Team voor $99 per gebruiker jaarlijks gefactureerd) en Nebius AI Cloud (beheerde MLflow in een Europese regio) het dichtst in de buurt. ZenML uit München en Valohai uit Turku dekken pipelines en versiebeheer van runs. Kies op wat je bijhoudt: runs, data, features of deployments.
Weights & Biases Models wordt verkocht als onderdeel van CoreWeave Forge, en het privacybeleid dat het platform dekt, wordt uitgegeven door CoreWeave, Inc., een bedrijf uit Livingston, New Jersey. De prijspagina op wandb.ai/site/pricing leidt door naar CoreWeave. We konden de voorwaardenpagina van W&B zelf niet lezen, dus we vermelden niet welke juridische entiteit je contract ondertekent.
Op 23 oktober 2026 vermeldde de prijspagina een gratis variant, een Pro-abonnement vanaf $60 per maand voor teams in de beginfase met minder dan 50 medewerkers, en Enterprise-abonnementen op maat. Controleer de actuele pagina voordat je een budget opstelt, omdat abonnementslimieten en regels voor in aanmerking komen kunnen veranderen.
Ja, binnen grenzen. ZenML heeft een gratis Apache 2.0 open source-abonnement zonder uitvoeringslimiet, DagsHub Individual is $0 met maximaal 100 getrackte experimenten in privérepositories, het desktopplatform van KNIME is gratis, en Hopsworks heeft een gratis variant met één project. LightlyStudio en Giskard publiceren ook open source code.
Ja. ZenML is Apache 2.0 en zelf te hosten, Valohai deployt on-premises of air-gapped, UbiOps Private installeert in je eigen omgeving, en Hopsworks publiceert een Kubernetes-installer voor EKS, GKE, AKS en OVHcloud. DagsHub Enterprise ondersteunt een VPC- of air-gapped installatie.
Gerelateerde vergelijkingen
Over de auteur
Ontdek meer Europese alternatieven
Ontdek privacyvriendelijke Europese alternatieven voor andere populaire Amerikaanse techdiensten.