Alle beoordeelde Europese platforms voor synthetische data
Nantes, Frankrijk
Gratis voor één maand; Starter €15k, Professional €48k, Expert €83k (factureringsperiode niet op de pagina vermeld)
Demo op aanvraag
Het meest geschikt voor: Zorg-, industriële en defensieorganisaties die vóór het eerste verkoopgesprek een budget moeten vastleggen
Octopize verkoopt de Avatar-methode, die vertrouwelijke tabellen omzet in synthetische kopieën, en het is de enige aanbieder in deze groep die zijn prijzen publiceert. Een gratis eerste maand leidt naar Starter voor €15k, Professional voor €48k en Expert voor €83k. De niveaus verschillen op rijen, kolommen, gebruikersplaatsen en jaarlijkse supportdagen van 2, 9 en 12.
Octopize Mimethik Data (SAS) is geregistreerd in Nantes onder RCS 839 370 681. De dienst draait op Scaleway in Frankrijk, dat de pagina HDS-gecertificeerd noemt, of in Docker op je eigen infrastructuur. Op de site staan citaten van Franse ziekenhuizen, een farmaceutisch bedrijf en een lucht- en ruimtevaartgroep. De leverancier zegt dat de CNIL zijn geautomatiseerde aanpak heeft beoordeeld, een bewering die het waard is schriftelijk op te vragen.
Wat Octopize goed doet
- Prijzen en een gratis maand openlijk vermeld
- Limieten voor rijen, kolommen en gebruikersplaatsen per niveau uitgewerkt
- Gehoste versie of Docker-installatie aan jouw kant
- Franse hosting met vermelde HDS-certificering
- Referenties uit de zorg, farmacie en lucht- en ruimtevaart
Waar Octopize tekortschiet
- Het instapniveau kost €15k
- Niet vermeld of de kosten maandelijks of jaarlijks zijn
- Het aantal importen en supportdagen is jaarlijks gemaximeerd
- Website en documentatie zijn primair in het Frans
Opvallende functie. Octopize laat een koper de kosten van een programma voor synthetische data uitrekenen op basis van alleen de openbare prijspagina.
Amsterdam, Nederland
Basic-, Standard- en Ultimate-abonnementen op offerte; geen kosten per verbruik vermeld
Demo op aanvraag
Het meest geschikt voor: Ontwikkelaars en QA-groepen die productieachtige kopieën van meerdere relationele databases willen
Syntho is een bedrijf uit Amsterdam waarvan de engine drie manieren van data maken combineert: maskeren nadat een scanner gevoelige waarden heeft gevonden, regels en formules, en AI-modellen die de statistiek van productietabellen leren. Volgens de leverancier kunnen de methoden samen in één taak draaien, en AI-uitvoer komt met een kwaliteitsrapport.
Syntho B.V. implementeert in de omgeving van de klant en stelt dat het daar geen toegang toe heeft. Abonnementen hangen af van functies, databaseverbindingen en connectortypen, zonder vergoeding per generatie, database of werkruimte en met support inbegrepen. Op de site staan logo's van onder meer KPN, Philips, Nederlandse Spoorwegen, Leiden University Medical Center en Statistics Netherlands. Op 9 juni 2026 kondigde het bedrijf de overname van het merk MOSTLY AI aan.
Wat Syntho goed doet
- Maskeren, regels en AI-generatie kunnen in één taak samen draaien
- Geen vergoedingen per generatie of database vermeld
- Draait in de eigen omgeving van de klant
- Connectors en een REST API
- Bekende Nederlandse organisaties op de klantenmuur
Waar Syntho tekortschiet
- Geen bedragen op de prijspagina
- Geen proefversie of open-source editie vermeld
- Geen certificaten op de site getoond
- De overname van het merk MOSTLY AI is nog recent
Opvallende functie. Syntho is de tool hier dat maskeren, op formules gebouwde data en door AI geleerde data in één run combineert.
Madrid, Spanje
Start gratis; betaalde prijzen niet gepubliceerd
Demo op aanvraag
Het meest geschikt voor: Financiële en datagroepen die validatie, anonimisering en synthetische generatie van één leverancier willen
Dedomena presenteert synthetische data als één module van een groter platform dat ook datasets valideert, ze anonimiseert, een dataruimte voor delen biedt en AI-agents toevoegt. Gebruikers kiezen een van vier algoritmen, waarvan één gericht is op bankdata, en bepalen op welke kolommen ze trainen.
De leverancier is DEDOMENA ARTIFICIAL INTELLIGENCE, S.L. uit Madrid, volgens de eigen voorwaarden geregistreerd op een adres in Rivas-Vaciamadrid. Het stelt dat één generator kan leren van meerdere tabellen of bestanden met behoud van referentiële integriteit, en elke run eindigt met een kwaliteitsrapport over bruikbaarheid en privacy. Betaalde prijzen en de hostinglocatie zijn niet gepubliceerd, en de snelheidswinst komt van Dedomena zelf.
Wat Dedomena goed doet
- Keuze uit vier algoritmen, waarvan één voor bankdata
- Leert van meerdere tabellen met behoud van relaties
- Rapport over bruikbaarheid en privacy na elke generatie
- Er wordt een gratis start aangeboden
- Profilering en anonimisering zitten naast de generatie
Waar Dedomena tekortschiet
- Betaalde prijzen worden niet getoond
- Geen hostinglocatie op de bekeken pagina's
- Meer modules om te leren dan bij een gewone generator
- Prestatiewinst is gebaseerd op cijfers van de leverancier
Opvallende functie. Dedomena is het enige platform hier waar profilering, anonimisering en generatie in één werkruimte samenkomen, met een dataruimte voor delen.
Triëst, Italië
Opgericht in 2018
Zie website; geen prijzen gepubliceerd
Demo op aanvraag
Het meest geschikt voor: Ziekenhuizen, farmaceutische groepen en CRO's die bewijs nodig hebben uit beschermde patiëntendossiers
Aindo begon in 2018 als AI-lab aan de SISSA-school in Triëst en bouwt nu zijn boodschap rond volksgezondheid, real-world evidence, externe controlearmen en klinische intelligentie. Synthetische cohorten dienen observationele studies, en synthetische controlearmen zijn bedoeld voor studies waarbij het moeilijk is een vergelijkingsgroep te werven.
Aindo SpA vermeldt Europrivacy volgens artikel 42 AVG, ISO 27001 en ISO 9001, en noemt zichzelf het eerste bedrijf in Europa met Europrivacy voor synthetische data in de gezondheidszorg, wat zijn eigen omschrijving is. Het privacybeleid plaatst de verwerking op EU-servers en de platformpagina zegt dat lokaal gebruik mogelijk is. De bewering dat analyse meteen kan beginnen in plaats van na maanden toegangsonderhandelingen, is van de leverancier, en er worden geen prijzen openbaar getoond.
Wat Aindo goed doet
- Gebouwd voor klinische en biowetenschappelijke datasets
- Europrivacy-, ISO 27001- en ISO 9001-certificaten vermeld
- Verwerking op EU-servers volgens het privacybeleid
- Kan lokaal worden gebruikt
- Onderzoeksachtergrond die teruggaat tot 2018
Waar Aindo tekortschiet
- Geen openbare prijzen
- De klinische focus beperkt andere toepassingen
- Snelheidsclaims zijn niet geverifieerd
- Klinische taalmodelproducten zijn summier gedocumenteerd
Opvallende functie. Aindo is de enige leverancier hier die synthetische controlearmen voor klinische studies aanbiedt.
Wenen / Amsterdam, Oostenrijk
Gratis gehoste versie op app.mostly.ai; bedrijfsprijzen op aanvraag
Demo op aanvraag
Het meest geschikt voor: Data scientists die beginnen met een Python-pakket en later een gedeeld platform toevoegen
MOSTLY AI is bekend om zijn Synthetic Data SDK, dat via pip wordt geïnstalleerd en een generator traint op je eigen CPU of GPU. De homepage beschrijft het als een permissief open-source project onder Apache v2, en de documentatie behandelt Docker en gebruik zonder internetverbinding (air-gapped). Een clientmodus verbindt met een extern platform waarop lokaal getrainde generatoren kunnen worden geüpload.
De SDK modelleert categorische, numerieke, geospatiale en tekstkolommen, in enkelvoudige tabellen, gekoppelde tabellen en tijdreeksen, met differentiële privacy als optionele geavanceerde trainingsoptie. Het merk werd op 9 juni 2026 overgenomen door Syntho B.V., en de juridische entiteit die het platform beheert kon niet worden afgelezen van openbare pagina's, dus bevestig die voordat je tekent. Enterprise-prijzen zijn op aanvraag, terwijl de gehoste versie op app.mostly.ai gratis is.
Wat MOSTLY AI goed doet
- Open SDK met Apache v2-licentie, volgens de leverancier
- Training op je eigen CPU of GPU
- Enkelvoudige tabellen, gekoppelde tabellen, tijdreeksen en tekst
- Differentiële privacy beschikbaar bij training
- Er bestaat een gratis gehoste versie
Waar MOSTLY AI tekortschiet
- De ondertekenende entiteit is niet bevestigd
- Het merk veranderde in juni 2026 van eigenaar
- Enterprise-prijzen zijn niet openbaar
- De SDK veronderstelt Python-kennis
Opvallende functie. MOSTLY AI laat een data scientist met één pip install een eerste dataset genereren, zonder contract.
Zürich (adres Dietikon in de voorwaarden), Zwitserland
Opgericht in 2021
Zie website; geen prijzen gepubliceerd
Demo op aanvraag
Het meest geschikt voor: Zwitserse en andere Europese bedrijven die synthetische data plannen voor het trainen van modellen, testen of rapporteren
Syntheticus omschrijft zichzelf als een GenAI-bedrijf in Zürich, opgericht in 2021, en sorteert zijn gebruiksscenario's in AI- en LLM-werk, softwaretesten en analyse met business intelligence. Voor AI-projecten claimt de leverancier een winst van tot 3 procent in modelprestaties, en tot 5 procent wanneer synthetische data met echte data wordt gemengd.
De productvoorwaarden noemen Syntheticus AG met een adres in Dietikon, terwijl de pagina Over ons Zürich vermeldt. Zwitserland heeft een EU-adequaatheidsbesluit maar valt buiten de EER. Een blogpost kondigt ISO 27001 en een handelsmerkregistratie aan, er is een link naar een trustportaal, en een melding uit 2023 beschrijft een samenwerking die Syntheticus toevoegt als datamodule op het Linebreak-edgeplatform. Prijzen, een modulelijst en de hostinglocatie ontbreken op de openbare pagina's.
Wat Syntheticus goed doet
- Contracterende entiteit onder Zwitsers recht
- Aparte sporen voor AI, testen en analyse
- ISO 27001 aangekondigd op de blog
- Een trustportaal voor beveiligingsvragen
- Samenwerking met het Linebreak-edgeplatform sinds 2023
Waar Syntheticus tekortschiet
- Prijzen zijn niet gepubliceerd
- Openbare pagina's vermelden geen modules
- De hostinglocatie is niet genoemd
- Prestatiewinst is gebaseerd op cijfers van de leverancier
Opvallende functie. Syntheticus is de enige leverancier hier die onder Zwitsers recht wordt verkocht, met aparte aanbiedingen voor training, testen en analyse.
Parijs, Frankrijk
Zie website; geen prijzen gepubliceerd
Demo op aanvraag
Het meest geschikt voor: Analisten die werken met gevoelige data die ze nooit rechtstreeks mogen zien
Sarus noemt zichzelf een privacylaag: data scientists verbinden met een dataset die ze niet kunnen lezen, query-herschrijving maakt elke verwerkingstaak tijdens het verwerken privacyveilig, en controle op outputniveau beperkt wat naar buiten gaat. Synthetische data is één route van meerdere, gemaakt door een generatief model dat is getraind met differentiële privacy.
Sarus Technologies SAS is een société par actions simplifiée uit Parijs, geregistreerd als RCS Paris B 879 906 055. Het wordt on-premise of in een publieke cloud geïmplementeerd met Docker of Kubernetes, en vermeldt integraties met PostgreSQL, Snowflake, MongoDB, Tableau, SageMaker en Vertex AI, plus een melding over Azure Confidential Clean Rooms. SarusLLM breidt het idee uit naar het fine-tunen van open-source taalmodellen op privédata. Er worden geen prijzen getoond en de licentie van de GitHub-repositories is niet gecontroleerd.
Wat Sarus goed doet
- De aanpak berust op differentiële privacy
- On-premise, Docker, Kubernetes of publieke cloud
- Herschrijft query's en bepaalt wat naar buiten gaat
- Connectors voor databases, BI- en ML-platforms
- Coderepositories op GitHub
Waar Sarus tekortschiet
- Synthetische bestanden zijn maar één van de functies
- Prijzen worden niet getoond
- Niet vermeld wat er open source is
- Analisten bevragen data in plaats van een bestand te ontvangen
Opvallende functie. Sarus is de tool hier dat de query's van analisten herschrijft, zodat ze nooit ruwe records ontvangen.
Yokneam, Israël
Prijzen op aanvraag
Demo op aanvraag
Het meest geschikt voor: Banken en telecombedrijven met veel onderling verbonden systemen die consistente testdata nodig hebben
K2view verkoopt een enterprise-dataproductplatform waarin synthetische data naast testdatamanagement, maskeren en tokenisatie staat. Generatie werkt op volledige zakelijke entiteiten, zodat de bijbehorende records van een klant consistent blijven over systemen heen, in plaats van één tabel tegelijk.
K2view Ltd. is in Israël geregistreerd onder nummer 514314632 aan Hayetsira 6, Yokneam, en Israël valt buiten de EU en de EER. De leverancier vermeldt AI-generatie op basis van gemaskeerde productiepatronen, op regels gebaseerde generatie zonder productiedata, klonen, maskeren en subsetting, over applicaties, bestanden, SQL- en NoSQL-databases, mainframe en cloudopslag. De voorwaarden die we lazen gelden voor de website, het privacybeleid voegt een Amerikaans adres toe voor Amerikaanse gebruikers, en de entiteit die een productcontract ondertekent moet worden bevestigd.
Wat K2view goed doet
- Houdt entiteiten consistent over systemen heen
- AI- en op regels gebaseerde generatie gecombineerd
- Veel bron- en doeltypen, inclusief mainframe
- Maskeren en subsetting naast generatie
- Geregistreerd bedrijf met een vermeld Israëlisch nummer
Waar K2view tekortschiet
- Prijzen alleen op offerte
- Het implementatiemodel is niet vermeld
- Een volledig platform is veel voor kleine teams
- De entiteit van het productcontract is niet bevestigd
Opvallende functie. K2view genereert volledige zakelijke entiteiten over verbonden systemen heen, waar de andere tabelgerichte tools op tabellen werken.
Madrid, Spanje
Prijs op aanvraag; demo en eventueel een proefperiode
Demo op aanvraag
Het meest geschikt voor: Automotive-, defensie- en robotica-groepen die waarnemingsmodellen trainen of valideren
Anyverse maakt geen tabellen. De engine simuleert licht, materialen en sensoren, met modellen voor camera's, LiDAR, time-of-flight, radar, RGB-IR, NIR en thermisch, en bouwt scènes procedureel op, inclusief regen, sneeuw, mist, schittering en storingsscenario's.
Anyverse S.L. staat in de juridische kennisgeving vermeld als geregistreerd in het handelsregister van Madrid. Gerenderde lagen omvatten RGB, semantische en instantielabels, diepte, normalen, materialen, bewegingsvectoren en onbewerkte 16-bits beelden. De site vermeldt afstemming op Euro NCAP- en UNECE-testprotocollen en noemt TISAX. Prijzen zijn op aanvraag en de cloudregio is niet genoemd.
Wat Anyverse goed doet
- Veel sensormodellen, van RGB tot radar
- Deterministische datasets die reproduceerbaar zijn
- Rijke gelabelde output, zoals diepte- en instantiemaskers
- TISAX wordt vermeld
- Entiteit in het handelsregister van Madrid
Waar Anyverse tekortschiet
- Alleen visuele en sensordata
- Prijzen worden niet gepubliceerd
- Geen cloudregio opgegeven
- Scènes bouwen vereist specialistische vaardigheden
Opvallende functie. Anyverse simuleert radar-, LiDAR- en thermische sensoren in dezelfde scènepijplijn als gewone camera's.
Londen, Verenigd Koninkrijk
Prijzen op aanvraag
Demo op aanvraag
Het meest geschikt voor: Ingenieurs voor visie-AI in automotive, drones, beveiliging en medische beeldvorming die geannoteerde beelden nodig hebben
SKY ENGINE AI werkt met beelden. De Synthetic Data Cloud rendert scènes en exporteert trainingssets met de ground truth erbij: semantische en instantiesegmentatie, 2D- en 3D-kaders, dieptekaarten, normalen, objectmetadata en keypoints voor poseschatting.
Het platform simuleert zichtbare, NIR-, thermische en UWB-sensoren met fysisch gebaseerde rendering en biedt GAN-gebaseerde nabewerking voor domeinaanpassing. Een domeinkloof-inspecteur kwantificeert de kloof tussen echte en synthetische beelden, en PyTorch- en TensorFlow-integratie plus een ingebouwde codeomgeving ondersteunen het trainen. De juridische kennisgeving noemt SKY ENGINE Limited in Londen, dus geldt het adequaatheidsbesluit van het Verenigd Koninkrijk. Prijzen en uitrol buiten de beheerde cloud zijn niet gepubliceerd.
Wat SKY ENGINE AI goed doet
- Gedetailleerde ground-truth-labels bij elke afbeelding
- Thermische en NIR-sensoren kunnen worden gesimuleerd
- Een tool die de domeinkloof meet
- Werkt met PyTorch en TensorFlow
- Britse exploiterende entiteit vermeld in de juridische kennisgeving
Waar SKY ENGINE AI tekortschiet
- Alleen beelden
- Er is geen prijslijst
- Gebruik on-premise wordt niet genoemd
- De regio van de cloud is niet vermeld
Opvallende functie. SKY ENGINE AI bevat een domeinkloof-inspecteur die aangeeft hoe sterk synthetische beelden van echte beelden verschillen.
Turijn, Italië
Opgericht in 2019
Zie website; geen prijzen gepubliceerd
Demo op aanvraag
Het meest geschikt voor: Italiaanse en Europese organisaties die een klein onderzoeksteam projecten met synthetische data willen laten uitvoeren
Clearbox AI is een team uit Turijn met een onderzoeksachtergrond in machine learning en gegevensprivacy, opgericht op 31 juli 2019, met kantoren in Turijn en Milaan. De site noemt drie redenen om synthetische data te gebruiken: gevoelige data beschermen, data verrijken voor ML- en LLM-werk, en bias corrigeren.
Clearbox AI Solutions S.r.l. staat in het privacybeleid op Corso Castelfidardo 30/a, en de pagina Over ons verwijst naar een intern CIPP/E-gecertificeerde privacyprofessional. Het meeste nieuwe materiaal gaat over Replica Italia, een consumentenpanel op basis van kaarttransacties dat maandelijks wordt ververst. Dat is een dataasset en geen software die je draait. Er waren geen zelfbedieningsplatform, documentatie, prijzen of hostingdetails zichtbaar.
Wat Clearbox AI goed doet
- Een team dat uit onderzoek komt
- Gepositioneerd rond AVG-zorgen
- Privacyprofessional in het team
- Italiaans bedrijf met vermeld adres
- Het Replica Italia-panel als tweede product
Waar Clearbox AI tekortschiet
- Geen zelfbedieningsproduct zichtbaar
- Prijzen zijn niet gepubliceerd
- Recente content leunt op Replica
- Hosting wordt niet beschreven
Opvallende functie. Clearbox AI is hier de projectgerichte optie, uitgevoerd door een team met interne privacycertificering en zonder product om te downloaden.